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dc.contributor.authorQuintela del Río, Alejandro
dc.contributor.authorVilar Fernández, Juan Manuel
dc.date.accessioned2007-12-05T16:29:07Z
dc.date.available2007-12-05T16:29:07Z
dc.date.issued1991
dc.identifier.citationQuintela del Río, Alejandro; Vilar Fernández, Juan Manuel. "Técnicas de validación cruzada en la estimación de la densidad bajo condiciones de dependencia". Qüestiió. 1991, vol. 15, núm. 1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4009
dc.description.abstractSe estudian modificaciones de las técnicas de validación cruzada de Kullback-Leibler y mínimos cuadrados para obtener el parámetro de suavización asociado a un estimador general no paramétrico de la función de densidad, a partir de la muestra, en el supuesto de que los datos verifican alguna condición débil de dependencia. Se demuestra que los parámetros obtenidos por estas dos técnicas son asintóticamente óptimos. Y se realiza un estudio de simulación.
dc.description.abstractWe study modifications of the Kullback-Leibler and least-squares methods to obtain the smoothing parameter of a general nonparametric density estimator, using the random sample, when the observed data are dependent. Theorems are established which shows that the above parameters are asymptotically optimal, and a simulation study is presented.
dc.format.extent26 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya. Centre de Càlcul
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshInference
dc.subject.otherEstimadores no paramétricos
dc.subject.otherSelección del parámetro de suavización
dc.subject.otherCondiciones de dependencia
dc.titleTécnicas de validación cruzada en la estimación de la densidad bajo condiciones de dependencia
dc.title.alternativeCross-Validation Techniques in Density Estimation under Dependence Conditions.
dc.typeArticle
dc.subject.lemacInferència
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
dc.rights.accessOpen Access


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