1978, vol. 2, núm. 4

Summary

  • Índex 

    Qüestiió (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Review
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  • Aplicación de la metodología de Box-Jenkins a la previsión de la punta mensual de carga de una empresa eléctrica 

    Martí Recober, Manuel; Prat Bartés, Albert; Hernández Iglesias, Cesáreo (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Article
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    En este trabajo se detallan con intención ilustrativa los pasos del análisis y modelado de la serie "Puntas Mensuales de Carga" de la empresa Gas y Electricidad, S.A. (G.E.S.A.) por el método de Box-Jenkins. Una vez modelada ...

  • El model informacional 

    Olivé Ramon, Antoni (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Article
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    Des de fa uns anys, s'està realitzant un esforç important de recerca en el tema dels models de dades, especialment en els models conceptuals. En aquest article fem una proposta d'un nou model conceptual, que anomenem model ...

  • El problema de l’ordenació no linial òptima és np-complet 

    Díaz Cort, Josep (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Article
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    L'article descriu la reducció del Problema de Tall màxim Simple al Problema de l'Ordenació no Lineal Òptima, la qual cosa implica la pertinença d'aquest últim a la classe NP-Complet.

  • Evaluación de la estructura óptima de una flota de transportes de crudos 

    Borrell, J.; Giró, J.M. (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Article
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    Se resumen algunas experiencias reales de modelización de las actividades de transporte y refino de crudo en una gran empresa petrolífera. En la fase descrita se analizan las ventajas e inconvenientes relativos de las ...

  • Programación general no-lineal con restricciones: algoritmos aplicables (y II) 

    Escudero, L. F. (Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul, 1978-12)
    Article
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    En este trabajo se describen algunos de los algoritmos de programación general de uso más generalizado. Estos algoritmos son: MAP(método de programación aproximada), GR(gradiente reducido generalizado), GRG2(gradiente ...