Correspondence analysis and 2-way clustering
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3759
Tipus de documentArticle
Data publicació2005
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
Correspondence analysis followed by clustering of both rows and columns of a data matrix is proposed as an approach to two-way clustering. The novelty of this contribution consists of: i)proposing a simple method for the selecting of the number of axes; ii) visualizing the data matrix as is done in micro-array analysis; iii)enhancing this representation by emphasizing those variables and those individuals which are ’well represented’ in the subspace of the chosen axes. The approach is applied to a ‘traditional’
clustering problem: the classification of a group of psychiatric patients.
CitacióCiampi, Antonio; González Marcos, Ana; Castejón Limas, Manuel. "Correspondence analysis and 2-way clustering". SORT, 2005, Vol. 29, núm. 1
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 508,2Kb | Visualitza/Obre |