SORT (ISSN 1696-2281, eISSN 2013-8830) és una publicació semestral d'àmbit internacional editada per l'Idescat a partir de l'any 2003. Publicada íntegrament en anglès (amb resums en català). SORT promou la publicació d'articles originals d'estadística aplicada i metodologia estadística, investigació operativa, estadística oficial i biometria, així com la recensió de llibres i altres publicacions en aquests àmbits. SORT representa la tercera sèrie de QÜESTIIÓ (ISSN 0210-8054, eISSN 2013-8849), publicada des del 1977 fins al 2002.

SORT (ISSN 1696-2281, eISSN 2013-8830) is an international journal launched in 2003 and published twice-yearly. It is edited by he Statistical Institute of Catalonia (Idescat) in English (with abstracts in catalan). SORT promotes the publication of original articles of a methodological or applied nature on statistics, operations research, official statistics and biometrics as well as book reviews. SORT represents the third series of the QÜESTIIÓ (ISSN 0210-8054, eISSN 2013-8849), published since 1977 until 2002.

Patrocinadors / Sponsors:

Universitat Politècnica de Catalunya

Universitat de Barcelona

Universitat Autonòma de Barcelona

Universitat de Girona

Regió Espanyola de la Societat Internacional de Biometria (col·laboració / co-operation)

Editor / Publisher:

Idescat (Institut d'Estadística de Catalunya). Via Laietana, 58 - 08003 Barcelona. SPAIN. Tel. +34−93.412.09.24 — Fax +34−93.412.31.45. sort@idescat.net

Cap d'edició / Editor in chief:

Montserrat Guillén (Universitat de Barcelona)

Editors executius / Executive editors:

Guadalupe Gómez (Universitat Politècnica de Catalunya)

Esteve Codina (Universitat Politècnica de Catalunya)

Pere Puig (Universitat Autònoma de Barcelona)

Enric Ripoll (Institut d'Estadística de Catalunya)

Albert Sorribas (Universitat de Lleida)

Consell editor / E ditorial Advisory Committee:

  • John Aitchison (University of Glasgow, Dept. of Statistics)

  • Jesús R. Artalejo (Universidad Complutense, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa)

  • Manuel Artís (Universitat de Barcelona, Dept. d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola)

  • Jaume Barceló (Universitat Politècnica de Catalunya, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • M Jesús Bayarri (Universitat de València, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • Eduard Bonet (ESADE-Universitat Ramon Llull, Dept. de Mètodes Quantitatius)

  • Carles M. Cuadras (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística (Past Editor in Chief 2003–2006)

  • Josep Domingo-Ferrer (Universitat Rovira i Virgili, Dept. d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques)

  • Laureano F. Escudero (Universidad Miguel Hernández, Centro de Investigación Operativa)

  • Francisco R. Fernández (Universidad de Sevilla, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa)

  • Josep Fortiana (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística)

  • Robert Garfinkel (University of Connecticut, Dept. of Operations and Information Management)

  • Ubaldo G. Palomares (Universidad Simón Bolívar, Dpto. de Procesos y Sistemas)

  • Montserrat Herrador (Instituto Nacional de Estadística)

  • Maria Jolis (Universitat Autònoma de Barcelona, Dept. de Matemàtiques)

  • Pierre Joly (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information)

  • Wojtek J. Krzanowski (University of Exeter, Dept. of Statistics and Operational Research)

  • Stephen Lagakos (University of Harvard, Dept. of Biostatistics)

  • Ludovic Lebart (Centre Nationale de la Recherche Scientifique)

  • Manuel Martí (Universitat Politècnica de Catalunya, Dept. d'Estadística i Investigació Operativa)

  • Heinz Neudecker (University of Amsterdam, Dept. of Econometrics)

  • Josep M. Oller (Universitat de Barcelona, Dept. d'Estadística)

  • Javier Prieto (Universidad Carlos III de Madrid, Dpto. de Estadística y Econometría)

  • C. Radhakrishna Rao (Penn State University, Center for Multivariate Analysis)

  • Albert Satorra (Universitat Pompeu Fabra, Dept. d'Economia i Empresa)

  • Michael Stephens (Simon Fraser University, Dept. of Statistics & Actuarial Science)

  • Santiago Thió (Universitat de Girona, Dept. d'Informàtica i Matemàtica Aplicada)

  • Vladimir Zaiats (Universitat de Vic, Dept. d'Informàtica i Matemàtica)

Dipòsit Legal / Legal Deposit: B-46.085-1977

I.S.S.N.: 1696-2281

e-I.S.S.N.: 2013-8830

Web site: https://upcommons.upc.edu/revistes/handle/2099/3717

News

e-ISSN: 2013-8830

DL:

(versió electrònica)

Recent Submissions

  • Modelling "calçots" (Allium cepa L.) growth by Gompertz function 

    Simó, Joan; Plans, Marçal; Casañas, Francesc; Sabaté, Jose (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    "Calçots" are the second-year resprouts of the "Ceba Blanca Tardana de Lleida" landrace of onions. The evolution of three "calçots" populations has been modeled to help farmers to plan the optimal time to harvest. Four ...
  • Flexible quantile regression models: application to the study of the purple sea urchin 

    Martínez-Silva, Isabel; Roca-Pardiñas, Javier; Lustres-Pérez, Vicente; Lorenzo-Arribas, Altea; Cadarso-Suárez, Carmen (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    In many applications, it is often of interest to assess the possible relationships between covariates and quantiles of a response variable through a regression model. In some instances, the effects of continuous covariates ...
  • New insights into evaluation of regression models through a decomposition of the prediction errors: application to near-infrared spectral data 

    Sánchez Rodríguez, María Isabel; Sánchez-López, Elena; Caridad, Jose María; Marinas, Alberto; Marinas, Jose Maria; Urbano, Francisco José (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    This paper analyzes the performance of linear regression models taking into account usual criteria such as the number of principal components or latent factors, the goodness of fit or the predictive capability. Other ...
  • A note on the Fisher information matrix for the skew-generalized-normal model 

    Arellano-Valle, Reinaldo B.; Gómez, Héctor W.; Salinas, Hugo S. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    In this paper, the exact form of the Fisher information matrix for the skew-generalized normal (SGN) distribution is determined. The existence of singularity problems of this matrix for the skew-normal and normal particular ...
  • Improved entropy based test of uniformity using ranked set samples 

    Mahdizadeh, M.; Arghami, N.R. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    Ranked set sampling (RSS) is known to be superior to the traditional simple random sampling (SRS) in the sense that it often leads to more efficient inference procedures. Basic version of RSS has been extensively modified ...
  • The normal distribution in some constrained sample spaces 

    Mateu-Figueras, Glòria; Pawlowsky-Glahn, Vera; Juan José, Egozcue (Institut d'Estadística de Catalunya, 2013)
    Article
    Open Access
    Phenomena with a constrained sample space appear frequently in practice. This is the case, for example, with strictly positive data, or with compositional data, such as percentages or proportions. If the natural measure ...
  • Flexible geoadditive survival analysis of non-Hodgkin lymphoma in Peru 

    Flores, Carlos; Rodríguez-Girondo, Mar; Cadarso-Suárez, Carmen; Kneib, Thomas; Gómez Melis, Guadalupe; Casanova, Luís (Institut d'Estadística de Catalunya, 2012)
    Article
    Open Access
    Knowledge of prognostic factors is an important task for the clinical management of Non Hodgkin Lymphoma (NHL). In this work, we study the variables affecting survival of NHL in Peru by means of geoadditive Cox-type ...
  • Hurdle negative binomial regression model with right censored count data 

    Saffari, Seyed Ehsan; Adnan, Robiah; Greene, William (Institut d'Estadística de Catalunya, 2012)
    Article
    Open Access
    A Poisson model typically is assumed for count data. In many cases because of many zeros in the response variable, the mean is not equal to the variance value of the dependent variable. Therefore, the Poisson model is ...
  • Statistical modelling and forecasting of outstanding liabilities in non-life insurance 

    Martínez-Miranda, María Dolores; Nielsen, Jens Perch; Wüthrich, Mario V. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2012)
    Article
    Open Access
    Non-life insurance companies need to build reserves to meet their claims liability cash flows. They often work with aggregated data. Recently it has been suggested that better statistical properties can be obtained when ...
  • The new class of Kummer beta generalized distributions 

    Pescim, R. R.; Cordeiro, G. M.; Demétrio, C. G. B.; Ortega, E. M. M.; Nadarajah, S. (Institut d'Estadística de Catalunya, 2012)
    Article
    Open Access
    Ng and Kotz (1995) introduced a distribution that provides g reater flexibility to extremes. We define and study a new class of distributions called the Kummer beta generalized family to extend the normal, Weibull, ...

View more