Design of a rule-driven architecture for a genetic T-norm
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3587
Tipus de documentArticle
Data publicació2000
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Rule-Driven processing has been proved as a way of achieving high speed in fuzzy hardware. Up to now, rule-driven architectures were designed to work with minimum or product as T-norm.
This paper proposes two new rule-driven models designed for any T-norm (programmable T-norm) and any kind of membership function.
The first one gives a valid theory for rule-driven processing with programmable T-norm and stablishes the background for the second model. The second model has been designed taking into account its implementation characteristics and for normalized membership functions with an overlap factor of two. The architecture proposed can be
implemented either by hardware or software.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
19frias.pdf | 462,5Kb | Visualitza/Obre |