Show simple item record

dc.contributor.authorSaccomano, Alejandro F.
dc.contributor.authorSavioli, Gabriela B.
dc.contributor.authorBidner, M. Susana
dc.date.accessioned2007-07-30T10:17:53Z
dc.date.available2007-07-30T10:17:53Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationSaccomano, Alejandro F.; Savioli, Gabriela B.; Bidner, M. Susana. "Estimadores robustos de autocorrelación espacial basados en la varianza muestral". Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería, 2001, Vol. 17, núm. 1
dc.identifier.issn1886-158X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/3381
dc.description.abstractLa Geoestadística se ha convertido en una herramienta muy útil en las ciencias de la tierra. La aplicaremos para estudiar las características espaciales de las rocas reservorios de petróleo, desde la perspectiva de la ingeniería de reservorios. El comportamiento espacial de la permeabilidad y de la porosidad se describe en este trabajo mediante la autocorrelación. Una medida tradicional de la autocorrelación es el semivariograma. En este trabajo se proponen dos nuevos estimadores de la autocorrelación espacial. El primero es LV (Varianza Local), basado en la varianza de la distribución. Se deduce que LV es también un estimador del valor medio del semivariograma dentro de una región. LV es muy robusto y resistente a los valores extremos. Es también muy suave y por eso fácil de ser representado por un modelo teórico. El segundo, SLV (Semivariograma desde la Varianza Local), está relacionado con las derivadas del primero. Es un estimador del semivariograma propiamente dicho. LV y SLV se aplican a conjuntos de datos reales y sintéticos. Sus resultados se comparan con los de otros estimadores clásicos e integrales. LV y SLV se comportan mejor que el estimador clásico punto a punto de Matheron, que es impreciso a distancias de separación moderadas a grandes. Además se comportan de manera similar a los estimadores integrales de Li y Lake, siendo su principal ventaja el tiempo de cómputo, que es tres veces menor.
dc.format.extentp. 15
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.relation.ispartofRevista internacional de métodos numéricos
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geotècnia::Mecànica de roques
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Energies::Recursos energètics no renovables
dc.titleEstimadores robustos de autocorrelación espacial basados en la varianza muestral
dc.typeArticle
dc.subject.lemacMaterials porosos -- Permeabilitat
dc.subject.lemacPetroli i gas natural -- Producció
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
local.personalitzacitaciotrue


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record