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dc.contributor.authorPulido Calvo, Inmaculada
dc.contributor.authorRoldán Cañas, José
dc.contributor.authorLópez Luque, Rafael
dc.contributor.authorGutiérrez Estrada, Juan Carlos
dc.date.accessioned2007-03-30T16:45:48Z
dc.date.available2007-03-30T16:45:48Z
dc.date.issued2002-09
dc.identifier.issn1134-2196
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/2594
dc.description.abstractLa demanda de agua es la magnitud de referencia en la gestión óptima de los sistemas de distribución. En este trabajo se propone la estimación de la demanda en las próximas 24 horas en un sistema de distribución de agua para riego, y se utilizan, junto con los métodos tradicionales de predicción de regresión múltiple y de modelos univariantes de series temporales (ARIMA), las Redes Neuronales Computacionales (RNCs). Se dispone de los datos de las demandas diarias de agua de las campañas de riegos 1987/88, 1988/89 y 1990/91 de la zona regable de Fuente Palmera (Córdoba). Los modelos se establecen considerando la relación de los datos presentes y pasados de la demanda, aunque también se analiza la influencia de datos climáticos (temperatura máxima, temperatura media, temperatura mínima, precipitación, humedad relativa, horas de sol y velocidad del viento). Las mejores estimaciones se consiguen con la RNC que considera como variables de entrada las demandas y las temperaturas máximas de los dos días anteriores al de estimación.
dc.format.extentp. 13
dc.language.isospa
dc.publisherFundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua
dc.relation.ispartofIngeniería del agua, 2002, vol. 9, núm. 3
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Política i gestió ambiental::Gestió de l'aigua
dc.subject.otherEstimación demanda
dc.subject.otherRegresión múltiple
dc.subject.otherAnálisis series temporales
dc.subject.otherRed neuronal computacional
dc.subject.otherSistema de riego
dc.subject.otherControl en tiempo real
dc.titleTécnicas de predicción a corto plazo de la demanda de agua. Aplicación al uso agrícola
dc.typeArticle
dc.subject.lemacGestió de l'aigua
dc.rights.accessOpen Access


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