An effective way to generate neural network structures for function approximation
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/2445
Tipus de documentArticle
Data publicació1994
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
One still open question in the area of research of multi-layer feedforward neural networks is concerning the number of neurons in its hidden layer(s). Especially in real life applications, this problem is often solved by heuristic methods. In this work an effective way to dynamically determine the number of hidden units in a three-layer feedforward neural network for function approximation is proposed.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
bastian2.pdf | 1,551Mb | Visualitza/Obre |