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dc.contributor.authorCanaleta, Xavi
dc.contributor.authorSolé, Xevi
dc.contributor.authorNavarro, Joan
dc.date.accessioned2014-09-18T10:43:54Z
dc.date.available2014-09-18T10:43:54Z
dc.date.issued2012-07-10
dc.identifier.isbn84-615-7157-6
dc.identifier.isbn978-84-615-7157-4
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/15072
dc.description.abstractLa presentación de este recurso docente quiere dara a conocer como la docencia universitaria se puede beneficiar de diferentes métodos de Inteligencia Artificial y técnicas de Minería de datos para poder cubrir estas necesidades del ámbito educativo. Se han definido funcionalidades afines a las necesidades docentes actuales y se ha desarrollado un software que pretende dar respuesta a cinco casos de uso: predicción del éxito o fracaso del alumno, creación de grupos de trabajo, detección de perfiles de alumnos, descubrimiento de tendencias y visualización de resultados. Este recurso ha sido desarrollado con la implicación del alumnado y su Proyecto Fin de Carrera. Finalmente la comunicación presentará el uso que se ha hecho hasta el meomento del mismo en el Grado de Ingeniería Informática y de su utilización en otros grados y másteres.
dc.description.abstractSUMMARY -- The presentation of this teaching resource aims to show how university education can benefit from the different methods of Artificial Intelligence and Data Mining techniques to cover the needs of the teaching sector. Functions similar to those of current teaching needs have been definded and we have developed a software targeted at five specific areas: prediction of student success or failure, creation of working groups, detection of student profile, detection of trends and the display of results. This resource has been developed with the collaboration of the students on their Final Year Project. Finally, this text presents the results of the incorporation of this methodology in the Computer Science Engineering degree programme and its use in other degree programmes and masters.
dc.format.extent8 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Castilla-La Mancha
dc.relation.ispartofJornadas de Enseñanza de la Informática (18es: 2012: Ciudad Real)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC:: Informàtica
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge
dc.subject.lcshComputer Science -- Study and teaching
dc.subject.otherEvaluación del aprendizaje
dc.subject.otherGestión docente
dc.subject.otherMinería de datos docente
dc.subject.otherVisualización de resultados
dc.titleHerramienta de soporte a la evaluación del aprendizaje y la gestión docente
dc.typeConference lecture
dc.subject.lemacInformàtica -- Ensenyament
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access


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  • JENUI 2012 [69]

    Ciudad Real, 10-13 julio de 2012

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