Generalized spatio-temporal models
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/13275
Tipus de documentArticle
Data publicació2011
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
An important problem in statistics is the study of spatio-te
mporal data taking into account the
effect of explanatory variables such as latitude, longitud
e and time. In this paper, a new Bayesian
approach for analyzing spatial longitudinal data is propos
ed. It takes into account linear time
regression structures on the mean and linear regression str
uctures on the variance-covariance
matrix of normal observations. The spatial structure is inc
luded in the time regression parameters
and also in the regression structure of the variance covaria
nce matrix. Initially, we present a
summary of the spatial models and the Bayesian methodology u
sed to fit the models, as a
extension of the longitudinal data analysis. Next, the gene
ral spatial temporal model is proposed.
Finally, this proposal is used to study rainfall data
CitacióCepeda Cuervo, Edilberto. Generalized spatio-temporal models. "SORT", vol. 35, núm. 2, p. 165-178.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
35.2.5.cepeda.pdf | 341,2Kb | Visualitza/Obre |