La percepción remota aplicada al análisis urbano-regional de la ciudad de México empleando imágenes ópticas Terra/Aster y Spot5

Abstract

En la actualidad la mayor parte de la población vive en grandes urbes o megalópolis, las cuales son de gran interés para hacer estudios de ciudades empleando métodos de percepción remota. La ciudad de México es una metrópoli con una gran dinámica socio-económica, cultural y de servicios. Esta gran dinámica es una de las principales causas que ocasionan cambios en el uso de suelo urbano. En este trabajo, la investigación se centra en la detección de las estructuras urbanas de la ciudad de México, empleando imágenes ópticas Terra/Aster y Spot-5, mediante el análisis de las siguientes metodologías: a) Un modelo de textura-relieve con imágenes Terra/Aster de las bandas 3B y 3N (Lira, 2009; Cuartero et al. 2005). b) Segmentación y clasificación urbano-regional de estructuras urbanas tales como: edificios, zonas residenciales, zonas industriales, así como áreas agrícolas y áreas verdes de la ciudad de México usando operadores de texturas (Lira and Rodríguez, 2006). c) Generación de un Modelo Digital de Elevaciones empleando pares estereoscópicos del sensor SPOT-5, para la ciudad de México de fechas 2003-2006. Identificación de objetos texturales en la ciudad de México asociados a diferentes estructuras urbanas. De lo anterior, el impacto de estudios de áreas urbanas empleando imágenes de los sensores Terra/Aster con una resolución espacial en las bandas 3B y 3N de 15m2 y Spot-5 con imágenes pancromáticas a 2.5m2 , 5m2 y 10m2 en imágenes multiespectrales, es debido a que tienen diferente resolución espacial y pueden resultar de gran interés para los urbanistas, y los arquitectos, haciendo propuestas de planeación urbano-regional y así complementar los estudios del sitio, los estudios en el cambio de uso de suelo de rural a urbano, estudios en manifestaciones de impacto ambiental, así como una segmentación precisa de las estructuras urbanas inmersas en cualquier ciudad del mundo.

Nowadays most of the population lives in large cities or megalopolis, which are of great interest to perform studies of cities using remote sensing methods. Mexico City is a metropolis with a large dynamic socio-economic, cultural, and services. This great dynamics is one of the main reasons that cause changes in the use of urban land. In this work, research should focus on the detection of the urban structures in Mexico City, using optical images Terra/Aster and Spot-5, by analyzing the following methodologies: (a) A model of texture-relief Terra/Aster images of bands 3B and 3N (Lira, 2009; Cuartero et al. 2005). (b) Segmentation and urban classification of urban structures such as: buildings, residential areas, industrial areas, as well as agricultural areas and green areas of Mexico City using textures operators (Lira and Rodríguez, 2006). (c) Generation of a Digital Elevation Model using stereoscopic pairs of sensor SPOT-5, to Mexico City from 2003-2006 dates. Identification of textural objects in Mexico City associated with different urban structures. Further, the impact of urban studies using image sensors Terra/Aster with spectral bands 3B and 3N, 15m2 and Spot-5 panchromatic 2.5m2, 5m2 and 10m2 in multispectral images. This diverse resolution can be of great interest to planners, and architects, making proposals for urban planning and thus complement studies site, studies in rural land-use change to urban, manifestations of environmental impact studies as well as a precise urban structures in any city worldwide segmentation.