Bayes linear spaces
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/11227
Tipus de documentArticle
Data publicació2010
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Linear spaces consisting of -finite probability measures and infinite measures (improper priors
and likelihood functions) are defined. The commutative group operation, called perturbation, is
the updating given by Bayes theorem; the inverse operation is the Radon-Nikodym derivative.
Bayes spaces of measures are sets of classes of proportional measures. In this framework, basic
notions of mathematical statistics get a simple algebraic interpretation. For example, exponential
families appear as affine subspaces with their sufficient statistics as a basis. Bayesian statistics, in
particular some well-known properties of conjugated priors and likelihood functions, are revisited
and slightly extended.
CitacióVan den Boogaart, Karl Gerald; Egozcue, Juan José; Pawlowsky Glahn, Vera. Bayes linear spaces. "SORT", vol. 34, núm. 2, p. 201-222.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
294524.pdf | 156,6Kb | Visualitza/Obre |