Modelling spatial patterns of distribution and abundance of mussel seed using structured additive regression models
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/11035
Tipus de documentArticle
Data publicació2010
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
As mussel farming depends on sources of natural mussel seed, knowledge of factors is required to regulate both the spatial distribution and abundance of this resource. These spatial patterns were modelled using Bayesian STructured Additive Regression (STAR) models for categorical
data, based on a mixed-model representation. We used Bayesian penalized splines for modelling the continuous covariate effects and a Markov random field prior for estimating the spatial effects.
CitacióPata, María P. [et al.]. Modelling spatial patterns of distribution and abundance of mussel seed using structured additive regression models. "SORT", vol. 34, núm. 1, p. 67-78.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
259640.pdf | 1,006Mb | Visualitza/Obre |