Interpolación espacial de series de precipitación diaria

Abstract

Con el fin de generar registros sintéticos de precipitación diaria en lugares en los que no se dispone de datos, se han propuesto gran variedad de métodos a escala regional. Sin embargo, estos métodos solo han considerado la influencia de variables geográficas. En este sentido, se han empezado a desarrollar métodos que tienen en cuenta variables climáticas que pueden ser fácilmente identificadas y medidas en cualquier punto. Debido a las características climáticas de Andalucía, en la que coexisten varias zonas montañosas junto con el valle del Guadalquivir que se abre al Océano Atlántico, las variables geográficas consideradas en el estudio han sido la distancia al mar y la altitud sobre el nivel del mar, mientras que las variables climáticas que se han tenido en cuenta son la precipitación media anual y el número de días lluviosos. El procedimiento que hemos seguido se basa en la estimación de los parámetros del modelo estocástico cadena de Markov –mixta exponencial, y consiste en la ponderación de los valores de las variables, teniendo en cuenta su proximidad a los puntos sin registro de lluvia. Una vez se han estimado los coeficientes, se han simulado series de 52 años de precipitación diaria en las dos estaciones elegidas como testigo.