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dc.contributor.authorRedondo Apraiz, José Manuel
dc.contributor.authorGrau Barceló, Joan
dc.contributor.authorPlatónov, Alexéi Konstantínovich
dc.contributor.authorGarzón, Germán
dc.date.accessioned2011-06-01T17:55:14Z
dc.date.available2011-06-01T17:55:14Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.citationRedondo Apraiz, José Manuel [et al.]. Análisis multifractal de procesos autosimilares: imágenes de satélite e inestabilidades baroclinas. "Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería", 2008, vol. 24, núm. 1, p. 25-48.
dc.identifier.issn1886-158X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/10417
dc.description.abstractLa interacción entre escalas múltiples en distintos fenómenos naturales, sobre todo en flujos turbulentos, genera estructuras fractales. El análisis multifractal es una herramienta que nos permite evaluar cuantitativamente la topología de distintas propiedades físicas de los fenómenos observados e incluso predecir algunos aspectos dinámicos relacionados con la mezcla y la difusión. En este trabajo se muestra como el método de conteo de cajas (Box-Counting) se utiliza para calcular la dimensión multifractal de diferentes imágenes de satélites y de este modo distinguir distintos fenómenos como la estratificación en nubes de distintos tipos en la Atmósfera, el tiempo de residencia de derrames de crudo o lamentos naturales en la superficie del Océano. También se presentan algunos resultados del método en experimentos y simulaciones numéricas para las inestabilidades de Rayleigh-Taylor y de Richtmyer-Meshkov. Estas dos inestabilidades hidrodinámicas son parte fundamental en el análisis de la Fusión por Confinamiento Inercial (ICF), pues son las principales responsables del proceso de mezcla. Se usa un modelo turbulento Large Eddy Simulation (LES) para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes y estudiar el proceso de mezcla autosimilar. Los resultados se han parametrizado en función del número de Atwood. Se compara el avance del frente en los experimentos numéricos con medidas de laboratorio, mostrando la influencia de la malla, las perturbaciones iniciales y la bidimensionalidad del modelo. Las curvas multifractales obtenidas son un reflejo de las condiciones de fluido y nos permiten una mejor comprensión del flujo analizado y de la mezcla.
dc.format.extent24 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Mecànica de fluids
dc.subject.lcshBaroclinicity
dc.subject.lcshMultifractals
dc.titleAnálisis multifractal de procesos autosimilares: imágenes de satélite e inestabilidades baroclinas
dc.title.alternativeMultifractal analysis of self-similar processes: satellite images and baroclinic inestabilities
dc.typeArticle
dc.subject.lemacTurbulència atmosfèrica
dc.subject.lemacBaroclinitat
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
upcommons.citation.authorRedondo Apraiz, José Manuel; Grau Barceló, Joan; Platónov, Alexéi Konstantínovich; Garzón, Germán
upcommons.citation.publishedtrue
upcommons.citation.publicationNameRevista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería
upcommons.citation.volume24
upcommons.citation.number1
upcommons.citation.startingPage25
upcommons.citation.endingPage48


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