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dc.contributorRubio Sola, Jose Antonio
dc.contributor.authorGarcía Almudéver, Carmen
dc.date.accessioned2009-02-04T09:15:22Z
dc.date.available2009-02-04T09:15:22Z
dc.date.issued2008-09-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/6277
dc.description.abstractEn el presente proyecto, una vez realizado un amplio estudio sobre el sistema neuronal y su proceso de aprendizaje, se propone desarrollar diferentes algoritmos a partir de los cuales una máquina de estados finitos es capaz de aprender el comportamiento, parcial o completo, de un autómata externo. Este estudio puede servir como punto de partida para posteriores investigaciones acerca del sistema biológico y su posible aplicación al diseño de sistemas electrónicos, así como la evaluación de nuevas estrategias de diseño no orientado.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica
dc.subject.lcshRobots
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherAutómata
dc.subject.otherPlasticidad
dc.subject.otherCMOS
dc.titleComparative de la tecnología electrónica convencional y la biológica: enfásis en la función de aprendizaje
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacRobots
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona


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