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Comparative de la tecnología electrónica convencional y la biológica: enfásis en la función de aprendizaje

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PORTADA.pdf (10,97Kb)
ÍNDICES.pdf (45,02Kb)
1.INTRODUCCIÓN.pdf (104,7Kb)
2.OBJETIVOS.pdf (24,30Kb)
3.EVOLUCIÓN DE LA TECNOLOGÍA Y LA METODOLOGÍA DE DISEÑO.pdf (382,7Kb)
4.NEURONA.pdf (2,572Mb)
4.PLASTICIDAD Y APRENDIZAJE.pdf (372,7Kb)
6. SISTEMA NEURONAL VS SISTEMA ELECTRÓNICO.pdf (334,2Kb)
7.AUTÓMATA.pdf (598,8Kb)
8.DISCUSIÓN.pdf (76,74Kb)
9.CONLUSIONES.pdf (20,15Kb)
AGRADECIMIENTOS.pdf (10,5Kb)
ANEXOS.pdf (90,15Kb)
BIBLIOGRAFÍA.pdf (44,00Kb)
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hdl:2099.1/6277

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García Almudéver, Carmen
Tutor / directorRubio Sola, Jose AntonioMés informacióMés informacióMés informació
Document typeMaster thesis (pre-Bologna period)
Date2008-09-22
Rights accessOpen Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
En el presente proyecto, una vez realizado un amplio estudio sobre el sistema neuronal y su proceso de aprendizaje, se propone desarrollar diferentes algoritmos a partir de los cuales una máquina de estados finitos es capaz de aprender el comportamiento, parcial o completo, de un autómata externo. Este estudio puede servir como punto de partida para posteriores investigaciones acerca del sistema biológico y su posible aplicación al diseño de sistemas electrónicos, así como la evaluación de nuevas estrategias de diseño no orientado.
SubjectsRobots, Machine learning, Robots, Aprenentatge automàtic
DegreeENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)
URIhttp://hdl.handle.net/2099.1/6277
Collections
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona - Enginyeria de Telecomunicació (Pla 1992) [1.590]
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1.INTRODUCCIÓN.pdf104,7KbPDFView/Open
2.OBJETIVOS.pdf24,30KbPDFView/Open
3.EVOLUCIÓN DE ... METODOLOGÍA DE DISEÑO.pdf382,7KbPDFView/Open
4.NEURONA.pdf2,572MbPDFView/Open
4.PLASTICIDAD Y APRENDIZAJE.pdf372,7KbPDFView/Open
6. SISTEMA NEURONAL VS SISTEMA ELECTRÓNICO.pdf334,2KbPDFView/Open
7.AUTÓMATA.pdf598,8KbPDFView/Open
8.DISCUSIÓN.pdf76,74KbPDFView/Open
9.CONLUSIONES.pdf20,15KbPDFView/Open
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