Desenvolupament d'una eina de processat de senyal per a dades espectrals

Abstract

L’aigua és el recurs per viure més important del planeta Terra, cobrint més del 70% de la seva superfície. Concretament, els oceans representen més del 97% de l’aigua total del planeta i és on concentra el 99,5% del conjunt d’éssers vius. Un gran nombre d’ecosistemes depenen de l'estat dels oceans i fan necessària la seva protecció. Aquests són un gran indicador de l’estat del planeta i la seva observació pot ajudar a comprendre i preveure alguns dels fenòmens climatològics d’abast mundial. Ja ha quedat demostrada en diferents estudis la relació dels oceans i els seus corrents amb el canvi climàtic i altres fenòmens. Per aquest motiu, i des de fa anys, es realitzen nombrosos projectes arreu del món per tal de monitoritzar els oceans a través de l’adquisició de dades pel seu posterior processat i estudi. Com a exemple, el desenvolupament dels darrers sensors òptics d’alta resolució espectral (hiperespectrals) ha permès realitzar mesures de color i temperatura de les capes superficials dels oceans. Aquestes mesures serveixen entre altres coses com a indicadors importants de la concentració de clorofil•la, pigment del fitoplàncton. Aquest paràmetre ens proporciona una estimació de la distribució de la biomassa als oceans i juga un paper molt important en l'anàlisi dels cicles biogeoquímics a escala planetària. Dins d’aquest àmbit de recerca, localitzem l’objectiu principal d’aquest projecte, el qual consisteix en el disseny i desenvolupament d'una eina software basada en llenguatge Python pel processament de dades obtingues per sensors òptics hiperespectrals integrats en una sonda d'observació oceanogràfica. El projecte neix en col•laboració amb la Unitat de Tecnologia Marina (UTM) del Centre Mediterrani d’Investigacions Marines i Ambientals (CMIMA–CSIC) i s'engloba dins les activitats d’aquest grup, dedicades al desenvolupament d'una sonda oceanogràfica per a la monitorització de la columna d'aigua a través d’instrumentació òptica d'elevada resolució espectral i altres tipus de sensors. L’aigua és el recurs per viure més important del planeta Terra, cobrint més del 70% de la seva superfície. Concretament, els oceans representen més del 97% de l’aigua total del planeta i és on concentra el 99,5% del conjunt d’éssers vius. Un gran nombre d’ecosistemes depenen de l'estat dels oceans i fan necessària la seva protecció. Aquests són un gran indicador de l’estat del planeta i la seva observació pot ajudar a comprendre i preveure alguns dels fenòmens climatològics d’abast mundial. Ja ha quedat demostrada en diferents estudis la relació dels oceans i els seus corrents amb el canvi climàtic i altres fenòmens. Per aquest motiu, i des de fa anys, es realitzen nombrosos projectes arreu del món per tal de monitoritzar els oceans a través de l’adquisició de dades pel seu posterior processat i estudi. Com a exemple, el desenvolupament dels darrers sensors òptics d’alta resolució espectral (hiperespectrals) ha permès realitzar mesures de color i temperatura de les capes superficials dels oceans. Aquestes mesures serveixen entre altres coses com a indicadors importants de la concentració de clorofil•la, pigment del fitoplàncton. Aquest paràmetre ens proporciona una estimació de la distribució de la biomassa als oceans i juga un paper molt important en l'anàlisi dels cicles biogeoquímics a escala planetària. Dins d’aquest àmbit de recerca, localitzem l’objectiu principal d’aquest projecte, el qual consisteix en el disseny i desenvolupament d'una eina software basada en llenguatge Python pel processament de dades obtingues per sensors òptics hiperespectrals integrats en una sonda d'observació oceanogràfica. El projecte neix en col•laboració amb la Unitat de Tecnologia Marina (UTM) del Centre Mediterrani d’Investigacions Marines i Ambientals (CMIMA–CSIC) i s'engloba dins les activitats d’aquest grup, dedicades al desenvolupament d'una sonda oceanogràfica per a la monitorització de la columna d'aigua a través d’instrumentació òptica d'elevada resolució espectral i altres tipus de sensors.