L’aigua és el recurs per viure més important del planeta Terra, cobrint més del
70% de la seva superfície. Concretament, els oceans representen més del
97% de l’aigua total del planeta i és on concentra el 99,5% del conjunt d’éssers
vius. Un gran nombre d’ecosistemes depenen de l'estat dels oceans i fan
necessària la seva protecció. Aquests són un gran indicador de l’estat del
planeta i la seva observació pot ajudar a comprendre i preveure alguns dels
fenòmens climatològics d’abast mundial. Ja ha quedat demostrada en diferents
estudis la relació dels oceans i els seus corrents amb el canvi climàtic i altres
fenòmens. Per aquest motiu, i des de fa anys, es realitzen nombrosos
projectes arreu del món per tal de monitoritzar els oceans a través de
l’adquisició de dades pel seu posterior processat i estudi.
Com a exemple, el desenvolupament dels darrers sensors òptics d’alta
resolució espectral (hiperespectrals) ha permès realitzar mesures de color i
temperatura de les capes superficials dels oceans. Aquestes mesures
serveixen entre altres coses com a indicadors importants de la concentració de
clorofil•la, pigment del fitoplàncton. Aquest paràmetre ens proporciona una
estimació de la distribució de la biomassa als oceans i juga un paper molt
important en l'anàlisi dels cicles biogeoquímics a escala planetària.
Dins d’aquest àmbit de recerca, localitzem l’objectiu principal d’aquest
projecte, el qual consisteix en el disseny i desenvolupament d'una eina
software basada en llenguatge Python pel processament de dades obtingues
per sensors òptics hiperespectrals integrats en una sonda d'observació
oceanogràfica. El projecte neix en col•laboració amb la Unitat de Tecnologia
Marina (UTM) del Centre Mediterrani d’Investigacions Marines i Ambientals
(CMIMA–CSIC) i s'engloba dins les activitats d’aquest grup, dedicades al
desenvolupament d'una sonda oceanogràfica per a la monitorització de la
columna d'aigua a través d’instrumentació òptica d'elevada resolució espectral
i altres tipus de sensors.
L’aigua és el recurs per viure més important del planeta Terra, cobrint més del
70% de la seva superfície. Concretament, els oceans representen més del
97% de l’aigua total del planeta i és on concentra el 99,5% del conjunt d’éssers
vius. Un gran nombre d’ecosistemes depenen de l'estat dels oceans i fan
necessària la seva protecció. Aquests són un gran indicador de l’estat del
planeta i la seva observació pot ajudar a comprendre i preveure alguns dels
fenòmens climatològics d’abast mundial. Ja ha quedat demostrada en diferents
estudis la relació dels oceans i els seus corrents amb el canvi climàtic i altres
fenòmens. Per aquest motiu, i des de fa anys, es realitzen nombrosos
projectes arreu del món per tal de monitoritzar els oceans a través de
l’adquisició de dades pel seu posterior processat i estudi.
Com a exemple, el desenvolupament dels darrers sensors òptics d’alta
resolució espectral (hiperespectrals) ha permès realitzar mesures de color i
temperatura de les capes superficials dels oceans. Aquestes mesures
serveixen entre altres coses com a indicadors importants de la concentració de
clorofil•la, pigment del fitoplàncton. Aquest paràmetre ens proporciona una
estimació de la distribució de la biomassa als oceans i juga un paper molt
important en l'anàlisi dels cicles biogeoquímics a escala planetària.
Dins d’aquest àmbit de recerca, localitzem l’objectiu principal d’aquest
projecte, el qual consisteix en el disseny i desenvolupament d'una eina
software basada en llenguatge Python pel processament de dades obtingues
per sensors òptics hiperespectrals integrats en una sonda d'observació
oceanogràfica. El projecte neix en col•laboració amb la Unitat de Tecnologia
Marina (UTM) del Centre Mediterrani d’Investigacions Marines i Ambientals
(CMIMA–CSIC) i s'engloba dins les activitats d’aquest grup, dedicades al
desenvolupament d'una sonda oceanogràfica per a la monitorització de la
columna d'aigua a través d’instrumentació òptica d'elevada resolució espectral
i altres tipus de sensors.
