Revisió de diferents mètriques per a l'avaluació de models predictius basats en la regressió logística i riscos proporcionals de Cox

Abstract

Les funcions de predicció han esdevingut essencials en la medicina moderna per a l'abordatge preventiu de les malalties més prevalents. Traduint-se matemàticament en la regressió logística i en models de supervivència (com el de riscos proporcionals de Cox). Per a poder fer un ús correcte de les funcions de predicció, resulten de gran importància les mètriques que validen les seves capacitats de discriminació, de calibratge, de reclassificació i altres característiques. Aquest treball consta de dues parts: (1) la cerca bibliogràfica de les mètriques que s'utilitzen actualment, i (2) l'aplicació a dades real d'aquelles mètriques més citades o les que aporten una millora a les ja conegudes.