Flex-PAM Modulation Formats for flexible optical networks

Abstract

[ANGLÈS] In this work we propose an innovative modulation that offers network flexibility while keeping the transmitter simple: Flex-PAM modulation formats. First purpose is to define and verify possible strategies for the operation of Flex-PAM, showing the back-to-back bit-error rate (BER) performance vs. signal-to-noise ratio (SNR). Back-to-back simulations verify the theoretical predictions without extra penalties. Nonlinear propagation con uncompensated uniform link transmission impacts Flex-PAM due to the power unbalanced between generating formats. A proper power ratio tuning enables better performance reaching the Gaussian-Noise (GN) model bound.

[CASTELLÀ] En este trabajo proponemos una nueva modulación que ofrece flexibilidad en la red mientras que se mantiene el transmisor simple: modulación Flex-PAM. El primer objetivo es definir y verificar las posibles estrategias para la implementación de Flex-PAM, mostrando la respuesta en back-to-back de la probabilidad de error de bit (BER) en función la relación señal a ruido (SNR). La simulación en back-to-back verifica las predicciones teóricas sin problemas. La propagación no lineal en la transmisión de enlaces uniformes sin compensar impacta en Flex-PAM debido a la potencia no balanceada entre formatos. Una apropiada proporción de potencia permite una mejor respuesta alcanzando el modelo del ruido gausiano (GN-model).

[CATALÀ] En aquest treball proposem una nova modulació que ofereix flexibilitat en la xarxa mentres que es manté un transmissor simple: modulació Flex-PAM. El primer objectiu és definir i verificar les possibles estratègies per la implementació de Flex-PAM, ensenyant la resposta en back-to-back de la probabilitat d'error de bit (BER) en funció la relació senyal sorroll (SNR). La simulació en back-to-back verifica les prediccions teòriques sense problemes. La propagació no lineal en la transmissió en enllaços uniformes sense compensar impacta en Flex-PAM degut a la potència no balancejada entre formats. Una apropiada proporció de potència permet una millor resposta arribant al model del sorroll gaussià (GN-model).