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dc.contributorGómez Melis, Guadalupe
dc.contributorMartínez Beneito, Miguel Ángel
dc.contributor.authorMarí Dell'Olmo, Marc
dc.date.accessioned2015-02-12T09:16:26Z
dc.date.issued2015-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/25087
dc.description.abstractEn los últimos años han ido surgiendo numerosos estudios de áreas pequeñas en los que se analiza la asociación entre una variable respuesta y una covariable en varias ciudades de forma independiente. En este trabajo se pretende implementar y explorar las posibles ventajas de un estudio conjunto de regresión ecológica para todas las regiones que tenga en cuenta la estructura espacial tanto dentro como entre ciudades. El modelo propuesto se basa en conceptos del "disease mapping" y de la geoestadística, y tiene en cuenta la estructura espacial de los datos. Además, permite predecir riesgos relativos (y evaluar su significación) en localizaciones geográficas donde no se dispone de datos. Este modelo se compara con dos alternativas. La regresión ecológica propuesta se ilustra mediante un ejemplo en el que se pretende analizar la asociación entre el desempleo y la mortalidad por cáncer de pulmón en 31 ciudades españolas.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica financera
dc.subject.lcshMathematical economics
dc.subject.otherRegresión ecológica
dc.subject.otherModelos geoestadísticos
dc.subject.otherMapeo de enfermedades
dc.subject.otherAnálisis multinivel
dc.subject.otherDesigualdades geográficas
dc.subject.otherMétodos Bayesianos.
dc.titleUn modelo de regresión ecológica para estudios geográficos en conjuntos de ciudades no adyacentes
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacMatemàtica financera
dc.subject.amsClassificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
dc.identifier.slugFME-986
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2015-01-30T05:47:03Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística


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