Tècniques de reconeixement facial

Abstract

[ANGLÈS] In this project we have developed a face recognition system using feature extraction based on random points, texture analysis and downsample using sparse representation as an ID algorithm. The systems have been thoroughly tested contrasting the results with the state of the art. A path is proposed for future research on face recognition, but with more in-depth in sparse representation as a classifier. A new feature is also introduced baseon LBP and downsample.

[CASTELLÀ] En este proyecto se ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial utilizando métodos de extracción de características basados en puntos aleatorios, análisis de texturas y diezmado utilizando representación dispersa como algoritmo de identificación. Se han realizado pruebas exhaustivas de los sistemas comparando los resultados con el estado del arte. También se propone un camino a seguir para investigaciones futuras sobre el reconocimiento facial, pero en especial en la representación dispersa como herramienta de clasificación. También se introduce un nuevo método de extracción de características basado en LBP y diezmado.

[CATALÀ] En aquest projecte s’ha desenvolupat un sistema de reconeixement facial utilitzant mètodes d’extracció de característiques basats en punts aleatoris, anàlisis de textura i delmat utilitzant representació dispersa com a algoritme d’identificació. S’han realitzat proves exhaustives dels sistemes comparant els resultats amb l’estat de l’art. També es proposa un camí a seguir per investigacions futures sobre el reconeixement facial, però en especial en la representació dispersa com a eina de classificació. També s’introdueix un nou mètode d’extracció de característiques basat en LBP i delmat.