Active Appearance Models for People Recognition with a RGB-D Sensor
Visualitza/Obre
Report (5,848Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/23699
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2014-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Active Appearance Models (AAMs) is a computer vision procedure for statistical
matching of object shape and appearance between images. The present work will analyze
how AAMs can be employed with RGB-Depth technology, so robots endowing a Kinect
sensor can perceive and recognize humans more effectively in order to unequivocally
identify them. This research is associated to the RoCKIn@Home challenge, an initiative
from the European RoCKIn project focusing on domestic service robots.
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TFM_FinalVersion_TREJO.pdf | Report | 5,848Mb | Accés restringit |