Bioinspired onset detection using snava architecture

Abstract

[ANGLÈS] The main objective of this project is to develop an application which is biologically inspired from one of the functionalities of the human ear and is implemented on a neuromorphic architecture called SNAVA. The application is based on the detection of the onset of a signal using a neural model, proposed by the researchers from University of Stirling, Scotland. Current Implementation of SNAVA is on Xilinx Kintex-7 FPGA by a team of Advanced Hardware Architecture (AHA), UPC, Barcelona. The initial level prototype was designed and results were compared to the proposed concept. The system performance is analysed and possible improvements are proposed.

[CATALÀ] L'objectiu principal d'aquest projecte és desenvolupar una aplicació inspirada en el funcionament de l'oïda humana. Aquesta aplicació es basa en la detecció de l'origen d'un senyal usant un model neuronal. Aquest model ha estat proposat per investigadors de la Universitat de Stirling, Escòcia. L'aplicació va ser implementada en una arquitectura neuromórfica anomenada SNAVA. SNAVA està implementada en un FPGA Kintex-7 de l’empresa Xilinx. La implementació ha estat realitzada pel grup d'investigació AHA (Arquitectures Hardware Avançades), UPC, Barcelona. Els resultats que s'han obtingut són derivats del primer prototip. Aquests resultats han estat analitzats i comparats amb el concepte proposat. S’ha determinat el rendiment global del sistema i s’han proposat algunes modificacions per millorar-lo.

[CASTELLÀ] El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una aplicación la cual está inspirada en el funcionamiento del oído humano. Esta aplicación se basa en la detección del origen de una señal usando un modelo neuronal. Este modelo ha sido propuesto por investigadores de la Universidad de Stirling, Escocia. La aplicación fue implementada en una arquitectura neuro-morfica llamada SNAVA. SNAVA está implementada en un FPGA Kintex-7 de la compañía Xilinx. La implementación ha sido realizada por el grupo de investigación denominado AHA (Arquitecturas de Hardware Avanzadas), UPC, Barcelona. Los resultados que se han obtenido son derivados del primer prototipo. Estos resultados han sido analizados y comparados con el concepto propuesto. El rendimiento de manera global del sistema fue determinado y algunas mejoras fueron propuestas para mejorarlo.