Show simple item record

dc.contributorRius Cruz, Carles
dc.contributorXhafa Xhafa, Fatos
dc.contributor.authorGarcía Llorente, Daniel
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.date.accessioned2014-07-18T08:29:14Z
dc.date.available2014-07-18T08:29:14Z
dc.date.issued2014-06-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/22053
dc.description.abstractEl objetivo principal del proyecto es el estudio de herramientas distribuidas con la finalidad de minimizar los tiempos de cómputo para el procesamiento masivo de archivos de log extremadamente grandes que, mediante las técnicas convencionales, no sería factible en tiempo. Con Hadoop y MapReduce
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshManagement information systems
dc.subject.otherHadoop
dc.subject.otherMapReduce
dc.subject.otherHBase
dc.subject.otherprocessament de logs
dc.subject.otherclúster
dc.subject.otherparal·lelització
dc.subject.otherlog processing
dc.subject.otherparallelization
dc.titleProcesamiento masivo de datos vía Hadoop
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacSistemes d'informació per a la gestió
dc.identifier.slug100201
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2014-06-27T04:00:55Z
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder