Minimizando el coste de operación entre centros de procesamiento de datos federados desde una aproximación estocástica

Abstract

En este proyecto se ha resuelto el problema de migración de máquinas virtuales en federaciones de centros de procesamiento de datos con el fin de reducir los costes de operacion (coste energético y de comunicación). Hemos seguido una aproximación estocástica, para la cual ha sido necesario obtener modelos estadísticos para la estimación de la energía solar generada en las plantas de producción de los centros de datos. Estos modelos estadísticos han sido incluidos en un modelo de programación matemática estocástico diseñado para resolver el problema propuesto. Tras la resolución del problema a partir de instancias generadas con datos reales, hemos concluido que el modelo estocástico mejora los resultados obtenidos por el determinista de forma notoria sin incrementar significativamente la dificultad de resolución del problema.. En este proyecto, se hará uso de métodos estocásticos aplicados a la investigación operativa. En concreto, se desea diseñar un modelo de programación estocástica para dimensionar federaciones de datacenters, donde un conjunto de usuarios son servidos desde máquinas virtuales que pueden estar alojadas en cualquiera de los datacenters de una federación