Aquest Projecte Fi de Carrera neix de la necessitat del CETpD de millorar l’algoritme de detecció de discinèsies per malalts de Parkinson mitjançant un sensor inercial col·locat a la cintura, ja que aquest presenta molts falsos positius en entorns no controlats.
Per això, primer es fa una introducció a les discinèsies, que consisteixen en moviments involuntaris realitzats pels pacients i que són un símptoma molt freqüent degut a la medicació crònica dels malalts de Parkinson. També es fa un revisió de l’estat de l’art alhora de detectar les discinèsies mitjançant sensors inercials i el seu processat.
Per tal de fer la millora de l’algoritme es crea una base de dades de senyals per a activitats que són considerades susceptibles a provocar falsos positius en l’algoritme original. A continuació es realitzen diferents experiments per tal d’extreure noves característiques de les senyals obtingudes de l’acceleròmetre que permetin la diferenciació de les discinèsies i els falsos positius. Per fer aquests experiments s’utilitzen tècniques de validació com les corbes roc i els arbres de classificació i regressió.
Finalment es valoren els resultats obtinguts comparant l’eficàcia dels diferents algorismes avaluats i comparant els resultats de cadascun d’ells amb els obtinguts amb l’algoritme original..
