Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

60.175 UPC academic works
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
  • Enginyeria de Telecomunicació (Pla 1992)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
  • Enginyeria de Telecomunicació (Pla 1992)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Détection de texte dans des images vidéo: apprentissage de dictionnaires ou extraction de caractéristiques

Thumbnail
View/Open
Memòria PFC - Jordi CASTILLO.pdf (15,54Mb)
Share:
 
  View Usage Statistics
Cita com:
hdl:2099.1/19298

Show full item record
Castillo Quer, Jordi
Tutor / directorMailhes, Corinne; Tourneret, jean-Yves
CovenanteeInstitut national polytechnique de Toulouse
Document typeMaster thesis (pre-Bologna period)
Date2013-09-10
Rights accessOpen Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
[AMGLÈS] This PFC describes two approaches for text detection in video images. The first one, unsuccessful, is based on dictionary learning with KSVD algorithm. A letter dictionary and a background dictionary are trained for text detection. Every patch in the image is reconstructed with both dictionaries, and the one that leads to the less reconstruction error, dictates the nature of the patch. The second method, successful, is based on a blob detector named MSER followed by a post-processing to eliminate bad detections.
 
[CASTELLÀ] Este PFC describe dos métodos para la detección de texto en imágenes de vídeo. El primero, sin buenos resultados, se basa en el entrenamiento con el algoritmo KSVD de un diccionario de fondos y uno de letras, para poder detectar caracteres. Cada porción de imagen se intenta reconstruir con cada uno de los diccionarios y el que menos error de reconstrucción da, decide la naturaleza de la porción. El segundo método,exitoso, se basa en la utilización de un algoritmo de reconocimiento de regiones denominado MSER, seguido de una etapa de post-procesado para eliminar la malas detecciones.
 
[CATALÀ] Aquest PFC descriu dos mètodes per a la detecció de text en imatges de vídeo. El primer, sense bons resultats, es basa en l'entrenament amb l'algorisme KSVD d'un diccionari de fons i d'un de lletres, per detectar caracters. Cada porció d'imatge s'intenta reconstruir amb cadascún dels diccionaris i el que menys error de reconstrucció dona, decideix la naturalesa de la porció. El segon mètode, exitós, es basa en l'utilització d'un algorisme de reconeixement de regions anomenat MSER seguit d'un postprocessament per eliminar les males deteccions.
Description
Projecte realitzat en el marc d’un programa de mobilitat amb l'Ecole Nationale Superieure d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Informatique, d’Hydrolyque et des Telecommunications de Toulouse
SubjectsSignal processing--Digital techniques, Image processing--Digital techniques, Imatges--Processament--Tècniques digitals, Tractament del senyal--Tècniques digitals
DegreeENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)
URIhttp://hdl.handle.net/2099.1/19298
Collections
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona - Enginyeria de Telecomunicació (Pla 1992) [1.590]
Share:
 
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
Memòria PFC - Jordi CASTILLO.pdf15,54MbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Inici de la pàgina