Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorde Balle, Borja
dc.contributorCastro Rabal, Jorge
dc.contributor.authorSantiago Boíl, Albert
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.date.accessioned2013-06-22T09:44:49Z
dc.date.available2013-06-22T09:44:49Z
dc.date.issued2013-06-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/18590
dc.description.abstractEl mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats desenvolupat per, entre altres, el grup de recerca LARCA, permet l'obtenció d'un model a partir d'una mostra amb garanties teòriques i empíriques. Programació en R i C++ del paquet spectralLearning, una implementació del mètode espectral.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherautòmat finit amb pesos
dc.subject.othermètode espectral
dc.subject.otherR
dc.subject.otherC++
dc.subject.othermachine learning
dc.subject.otherautomata
dc.subject.otherweighted automata
dc.subject.otherspectral method
dc.titleMètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug89640
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2013-06-17T22:08:46Z
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets