Statistical efficiency of survival endpoints in breast cancer clinical trials
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/18415
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-07
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Per demostrar l'eficàia d'una nova teràpia, en assajos clínics en càncer es recomana l'ús d'endpoints basats en la supervivència. D'entre ells, les principals agències reguladores (FDA i EMA) recomanen l'ús d' Overall Survival, entre d'altres raóns perquè és fàcilment observable.
En aquest estudi, basats en la metodología descrita per Gomez i Lagakos, estudiarem l'eficiència estadística d'aquests endpoints en funció de la probabilitat dels events, el hazard ratio i la seva correlació. Analitzarem mitjançant l'eficiència relativa assimptòtica, en quines condicions l'ús de mort estarà recomanat, i en quines afegint progressió, i creant un composite endpoint (progressió o mort) tindrem un endpoint més eficient estadísticament parlant.
. The objective of this Master Thesis will be, through the use of the asymptotic relative efficiency (ARE) , to evaluate in which cases the use of Overall Survival (OS) as main endpoint is more efficient to detect differences in a given breast cancer randomized trial, and in which cases the addition of progression will be beneficial.The student will have to: 1) learn the method of Gómez and Lagakos (2012); 2) perform a search of clinical trials on breast cancer and identify the values of the parameters needed to compute the ARE; and 3) set specific recommendations
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 617,0Kb | Visualitza/Obre |