Avaluació de procediments d’estimació en models de mescla per a isòtops estables
Visualitza/Obre
memoria.pdf (3,169Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/18167
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2013-02
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
En l’àmbit de l'ecologia, els isòtops estables constitueixen un eina molt valuosa per a reconstruir la dieta, ja que a partir de les signatures isotòpiques d’una mostra de consumidors i de les signatures isotòpiques de les seves possibles fonts d'aliment es poden estimar les proporcions d'aliments que en constitueixen la seva dieta. En els darrers deu anys han anat apareixent diverses metodologies per resoldre aquest problema, en aquest treball hom descriu un nou procediment d'estimació de les proporcions d'aliment i alhora es realitza un estudi de simulació per avaluar les estimacions obtingudes. Alhora es comparen els resultats amb els obtinguts amb un procediment bayesià força emprat, el SIAR. De forma addicional, es defineixen uns indicadors per caracteritzar el problema en estudi i s’avalua la seva relació amb la qualitat de les estimacions In ecological studies, the stable isotope analysis is a powerful tool for reconstructing the diet, since with a sample of the isotopic signatures of consumers and the isotopic signatures of potential food sources it's possible to estimate the proportions of the different food sources. In the last decade, several methods have been proposed to estimates these proportions. In the present work we define a new procedure to estimate the proportions of food sources and we also carry out a simulation study to evaluate the resulting estimations. Moreover, the results are compared with those obtained using a Bayesian procedure called SIAR, which is commonly used. Additionally, we define several indicators to characterize the study problem and we assess the relationship between such indicators and the quality of the estimates
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 3,169Mb | Accés restringit |