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dc.contributorFlorido Pérez, Antonio
dc.contributor.authorGago Fernández, Alberto José
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Química
dc.date.accessioned2013-03-15T20:24:52Z
dc.date.available2013-03-15T20:24:52Z
dc.date.issued2012-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/17669
dc.description.abstractA lo largo de los últimos años y debido a la actividad humana se han vertido diferentes disoluciones contaminantes de metales en el medio ambiente pero en la actualidad todo este tipo de acciones están mucho más controladas. Debido a esto, hay una necesidad de monitorizar el control de metales en el medio ambiente ya que las normativas cada vez son más estrictas y por lo tanto es necesaria la creación de nuevos métodos con la capacidad de detectar y cuantificar cantidades de metales simultáneamente. Por otro lado, se intenta valorizar unos compuestos que son los metales debido a su escasez, por ejemplo, el cobre cada vez está más buscado; y se intenta minimizar el proceso de la minería que desde un punto de vista sostenible no es bueno. Por todo esto el desarrollo de tecnologías más limpias es necesario, por ejemplo el estudio de la biosorción de metales utilizando residuos industriales o agroalimentarios de muy bajo coste, que generalmente son quemados, dándoles un valor añadido. El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema de monitorización basado en lenguas electrónicas. Esta lengua electrónica, sistema bioinspirado en el sentido del gusto, proporciona gran cantidad de datos a partir de la utilización de matrices de sensores más un proceso quimiométrico de tratamiento de los datos obtenido por los sensores. Concretamente se han desarrollado los sensores para ser implementados en una matriz de sensores estudiando la respuesta a cobre, calcio, zinc y plomo, en una mezcla cuaternaria y una ternaria. Además se han tratado los datos obtenidos con el objetivo de entender el proceso de biosorción de varios metales en raspo de uva. El hecho de trabajar con tres y cuatro metales provoca una dificultad a la hora de procesar todos los datos que la lengua aporta, por lo tanto será necesario el uso de un programa como Matlab, con su paquete de datos de redes neuronales, para agilizar el tratamiento de todos los datos obtenidos. El hecho de utilizar un programa como Matlab ha facilitado la elaboración de un modelo con la capacidad de obtener las concentraciones de cada uno de los iones involucrados a partir de la respuesta de los sensores potenciométricos. Además, ha sido posible la monitorización de los cuatro metales a la vez durante el proceso de biosorción. Los resultados obtenidos con la lengua electrónica para cada uno de los metales se ajustan correctamente con los resultados proporcionados por el método de referencia.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Enginyeria ambiental::Tractament de l'aigua
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química::Química del medi ambient::Química de l'aigua
dc.subject.lcshHeavy metals -- Absorption and adsorption
dc.subject.lcshSewage -- Purification
dc.subject.lcshGrapes
dc.subject.lcshMonitoring
dc.subject.lcshPotentiometry
dc.titleDesarrollo y optimización de lenguas electrónicas para la monitorización de procesos de biosorción de metales pesados en raspo de uva
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacMetalls pesants -- Absorció i adsorció
dc.subject.lemacAigües residuals -- Depuració
dc.subject.lemacRaïms
dc.subject.lemacMonitoratge
dc.subject.lemacPotenciometria
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeENGINYERIA QUÍMICA (Pla 2000)


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