Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorMontseny Masip, Eduard
dc.contributorRecasens, Jordi
dc.contributorLópez, Maite
dc.contributor.authorMattioli Aramburu, Gabriel
dc.date.accessioned2012-07-19T14:30:45Z
dc.date.available2012-07-19T14:30:45Z
dc.date.issued2012-06-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/15839
dc.descriptionThe main goal of this work is to bring together Fuzzy Logic techniques and Biomedical images analysis, linking this two fields through an image segmentation problem approached by a Fuzzy c-Means algorithm. This work has two main cores. The first one is a formal structural analysis of some Fuzzy Logic concepts within the theory of Indistinguishabilitty Operators. The main actors of this part will be indistinguishability operators, sets of extensional fuzzy subsets, upper approximation operators and lower approximation operators. All these concepts will be explained in depth further in this work. The second core is a practical application of the Fuzzy c-Means algorithm to segmentate biomedical images of mammographies and bone marrow microscopical captures.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
dc.subject.lcshFuzzy logic
dc.subject.lcshImaging systems in medicine
dc.subject.lcshImage processing--Digital techniques
dc.titleApplication of fuzzy techniques to biomedical images
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacLògica difusa
dc.subject.lemacImatges mèdiques
dc.subject.lemacImatges--Processament--Tècniques digitals
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2009)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple