Application of fuzzy techniques to biomedical images
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/15839
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-06-21
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Descripció
The main goal of this work is to bring together Fuzzy Logic techniques and
Biomedical images analysis, linking this two fields through an image segmentation problem approached by a Fuzzy c-Means algorithm.
This work has two main cores. The first one is a formal structural analysis of some Fuzzy Logic concepts within the theory of Indistinguishabilitty
Operators. The main actors of this part will be indistinguishability operators, sets of extensional fuzzy subsets, upper approximation operators and
lower approximation operators. All these concepts will be explained in depth
further in this work. The second core is a practical application of the Fuzzy
c-Means algorithm to segmentate biomedical images of mammographies and
bone marrow microscopical captures.
MatèriesFuzzy logic, Imaging systems in medicine, Image processing--Digital techniques, Lògica difusa, Imatges mèdiques, Imatges--Processament--Tècniques digitals
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
mattioli.pdf | 1,797Mb | Visualitza/Obre |