Optimal linear shrinkage corrections of sample LMMSE and MVDR estimators
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/15682
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-07-05
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
[ANGLÈS] This master thesis proposes optimal shrinkage estimators that counteract the performance degradation of the sample LMMSE and sample MVDR methods in the regime where the sample size is small compared to the observation dimension. [CASTELLÀ] Esta máster tesis propone estimadores shrinkage óptimos que corrigen la degradación de los métodos sample LMMSE y sample MVDR en el régimen donde el número de muestras es pequeño en comparación con la dimensión de las observaciones. [CATALÀ] Aquesta màster tesi proposa estimadors shrinkage òptims que corregeixen la degradació dels mètodes sample LMMSE i sample MVDR en el règim on el número de mostres és petit en comparació a la dimensió de les observacions.
Descripció
La proposició d'estimadors shrinkage òptims que corregeixen la degradació dels mètodes sample LMMSE i sample MUDR en el règim on el número de mostres és petit en comparació a la dimensió de les observacions.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
MThesis_JSerra.pdf | 960,5Kb | Visualitza/Obre |