Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorGavaldà Mestre, Ricard
dc.contributor.authorQuadrana, Massimo
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.date.accessioned2012-07-11T13:54:34Z
dc.date.available2012-07-11T13:54:34Z
dc.date.issued2012-06-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/15671
dc.description.abstractIncMine is a robust, efficient, practical, usable and extendable solution to perform Frequent Itemset mining over data streams. It is implementend under the Massive Online Analysis framework. It includes an analysis over its performances and its reaction to synthetic and real concept drift.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subject.lcshData mining
dc.subject.lcshAlgorithms
dc.subject.otherincmine
dc.subject.otherfrequent itemset
dc.subject.otherdata stream
dc.subject.othermoa
dc.subject.otherconcept drift
dc.titleMethods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacMineria de dades
dc.subject.lemacAlgorismes
dc.identifier.slug82715
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2012-06-28T08:36:59Z
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2003)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple