Búsqueda visual con retroacción de relevancia basada en actualización de pesos

Abstract

Català: Aquest projecte presenta el disseny i implementació de diferents tècniques amb Retroacció de Rellevància per cerques amb imatges. Aquestes tècniques utilitzen la interacció de l'usuari amb els resultats d'una cerca per estimar la importància relativa de diversos criteris de cerca en la consulta formulada per l'usuari. Els resultats obtinguts han sigut exercits a través de la combinació lineal de les mesures de similitud de diversos descriptors visuals MPEG-7. Els resultats d'aquest treball han sigut comparats amb els obtinguts en el Projecte Final de Carrera previ realitzat per Carles Ventura. Per aquesta raó el sistema ha sigut avaluat amb la base de dades de referència, MPEG-7 Common Color Dataset (CCD).

Castellano: Este proyecto presenta el diseño e implementación de diferentes técnicas de Retroacción de Relevancia para búsquedas con imágenes. Estas técnicas utilizan la interactuación del usuario con los resultados de una búsqueda para estimar la importancia relativa de diversos criterios de búsqueda en la consulta formulada por el usuario. Los resultados obtenidos han sido desempeñados a través de la combinación lineal de las medidas de similitud de diversos descriptores visuales MPEG-7. Los resultados de este trabajo han sido comparados con los obtenidos en el Proyecto Final de Carrera previo realizado por Carles Ventura. Por esta razón el sistema ha sido evaluado con la base de datos de referencia, MPEG-7 Common Color Dataset (CCD).

English: This project presents the design and implementation of different techniques of Relevance Feedback for image searches. These techniques use the user interaction with the search results to estimate the importance of various search criteria in the request submitted by the user. The results have been performed through the linear combination of similarity measures of different MPEG-7 visual descriptors. The results of this project have been compared with those previously obtained in the Final Degree Project by Carles Ventura. For this reason the system has been evaluated with the reference database, MPEG-7 Common Color Dataset (CCD).