Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorPawlowsky Glahn, Vera
dc.contributor.authorFoz Altarriba, Clara
dc.contributor.authorPrat Pubill, Bibiana
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2011-05-02T11:03:51Z
dc.date.available2011-05-02T11:03:51Z
dc.date.issued2000-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099.1/11761
dc.description.abstractEl projecte està estructurat de manera que en un principi s'introdueixen una sèrie d'explicacions de les eines geoestadístiques i, en concret, es remarquen les que posteriorment s'usaran en el desenvolupament de l'estudi. A continuació i d'una forma esquemàtica s'explica el procediment de desenvolupament i treball del projecte que es detalla al capítol 5. Finalment, en els capítols 6 i 7 s'analitzen els resultats i s'extreuen les conclusions. L'objectiu del projecte és comparar dos métodes d'estimació de dades amb dependéncia espaial en el cas de dades amb distribució experimental asimétrica. El primer métode s'anornena 'krigeat lognormal', el segon 'krigeat indicador'.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
dc.subject.lcshNumerical analysis
dc.subject.otherKrigeat
dc.subject.otherEstimació de dades
dc.titleComparació de mètodes d'aplicació de processos espaials amb distribució lognormal
dc.typeMaster thesis (pre-Bologna period)
dc.subject.lemacAnàlisi numèrica
dc.subject.amsClassificació AMS::65 Numerical analysis
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelEstudis de primer/segon cicle
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeDIPLOMATURA D'ESTADÍSTICA (Pla 1996)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple