Mostra el registre d'ítem simple
Classification d’images hyperspectrales pour la caractérisation du milieu urbain par une approche multirésolution
dc.contributor | Fauvel, Mathieu |
dc.contributor.author | Mercade Medina, Sergi |
dc.date.accessioned | 2011-02-08T08:15:50Z |
dc.date.available | 2011-02-08T08:15:50Z |
dc.date.issued | 2008-06 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2099.1/10959 |
dc.description | Projecte final de carrera fet en col.laboració amb Ecole Nationale Supérieure d'Electronique et de Radioélectricité de Grenoble i Télécom - ENSIMAG |
dc.description.abstract | The classification of optical urban remote‐sensing images is addressed. Support Vector Machines (SVM) are proposed to classify hyperspectral images. An introduction to SVM is given in this report in order to help understand how they classify data according to the spectral information. Some kernel functions which are used to improve classification accuracy are presented as well. Then the use of spatial information through multiresolution decomposition is detailed. The objective of this report is to propose a methodology including the spatial information in the classification process and trying to evaluate and improve the accuracy of this classification. Spatial information is extracted from a wavelet analysis of the image. Finally experimental results are presented for each classification method: spectral, spatial and combining both spatial and spectral, and kernel parameters are selected in order to optimize the classification. After including the spatial information, classification accuracy has been improved. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Radar |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Adquisició i detecció del senyal |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció |
dc.subject.lcsh | Spectrum analysis |
dc.subject.lcsh | City planning -- Spectrum analysis |
dc.subject.other | Support Vector Machines (SVM) |
dc.subject.other | Hyperspectral images |
dc.title | Classification d’images hyperspectrales pour la caractérisation du milieu urbain par une approche multirésolution |
dc.type | Master thesis (pre-Bologna period) |
dc.subject.lemac | Anàlisi espectral |
dc.subject.lemac | Urbanisme -- Espectres |
dc.rights.access | Open Access |
dc.audience.educationlevel | Estudis de primer/segon cicle |
dc.audience.mediator | Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona |
dc.audience.degree | ENGINYERIA ELECTRÒNICA (Pla 1992) |