1978, vol. 2, núm. 4
http://hdl.handle.net/2099/3800
2024-03-28T14:38:04ZÍndex
http://hdl.handle.net/2099/5399
Índex
Qüestiió
2008-05-19T15:31:30ZQüestiióAplicación de la metodología de Box-Jenkins a la previsión de la punta mensual de carga de una empresa eléctrica
http://hdl.handle.net/2099/4602
Aplicación de la metodología de Box-Jenkins a la previsión de la punta mensual de carga de una empresa eléctrica
Martí Recober, Manuel; Prat Bartés, Albert; Hernández Iglesias, Cesáreo
En este trabajo se detallan con intención ilustrativa los pasos del análisis y modelado de la serie "Puntas Mensuales de Carga" de la empresa Gas y Electricidad, S.A. (G.E.S.A.) por el método de Box-Jenkins. Una vez modelada la serie, se utiliza el modelo para hacer previsiones de las puntas mensuales de 1978. Un análisis comparativo de los residuos obtenidos con el modelo SARIMA1 y los resultantes de utilizar un modelo de regresión múltiple muestran la superioridad de aquel. Los resultados ilustran bien el potencial uso de esta metodología y sus extensiones en la industria eléctrica, en particular en el modelado, previsión y explotación de la Curva de Carga.; Application of the Box-Jenkins method to the forecasting of the monthly peak-load of an electrical utility
Load forecasting has been of interest to electric utilities since a long time. Short term forecasting (one hour to a few days) is needed for economic scheduling of generating capacity, economic allocation between plants, etc.
Box-Jenkins procedures are shown to be a very appropriate method for load demmand model ling and forecasting. In this paper we apply these techniques to the analysis and forecast of the monthly peak-load demmand of an spanish generating company.
The forecasts, even using a single time series model are superior to those obtained with econometric methods.
2008-03-12T12:32:57ZMartí Recober, ManuelPrat Bartés, AlbertHernández Iglesias, CesáreoEn este trabajo se detallan con intención ilustrativa los pasos del análisis y modelado de la serie "Puntas Mensuales de Carga" de la empresa Gas y Electricidad, S.A. (G.E.S.A.) por el método de Box-Jenkins. Una vez modelada la serie, se utiliza el modelo para hacer previsiones de las puntas mensuales de 1978. Un análisis comparativo de los residuos obtenidos con el modelo SARIMA1 y los resultantes de utilizar un modelo de regresión múltiple muestran la superioridad de aquel. Los resultados ilustran bien el potencial uso de esta metodología y sus extensiones en la industria eléctrica, en particular en el modelado, previsión y explotación de la Curva de Carga.
Application of the Box-Jenkins method to the forecasting of the monthly peak-load of an electrical utility
Load forecasting has been of interest to electric utilities since a long time. Short term forecasting (one hour to a few days) is needed for economic scheduling of generating capacity, economic allocation between plants, etc.
Box-Jenkins procedures are shown to be a very appropriate method for load demmand model ling and forecasting. In this paper we apply these techniques to the analysis and forecast of the monthly peak-load demmand of an spanish generating company.
The forecasts, even using a single time series model are superior to those obtained with econometric methods.El model informacional
http://hdl.handle.net/2099/4601
El model informacional
Olivé Ramon, Antoni
Des de fa uns anys, s'està realitzant un esforç important de recerca en el tema dels models de dades, especialment en els models conceptuals. En aquest article fem una proposta d'un nou model conceptual, que anomenem model informacional, que té unes característiques que considerem desitjables.
El model informacional s'adreça a tot el domini dels sistemes d'informació, i no nomès als subsistemes de bases de dades. Això implica, entre altres coses, que el model també es pot utilitzar en el disseny lògic de sistemes d'informació i per a construir el diccionari d'informacions d'una organització.
El model permet de fer descripcions precises, en principi traduïbles a altres models, i contenint informació útil per a establir la correspondència amb el llenguatge natural. El model té també definides unes operacions, que li donen una certa capacitat de derivació. Alhora, permet d'analitzar si un cert tipus d'informació es pot derivar o no, o si es semànticament equivalent a un altre.; The subject of data modelling, and specially conceptual models, have been attracting considerable research effort in recent years. In this paper a new conceptual model, named here informational model, which has characteristics that can be considered desirable, is put forward.
The informational model is not just applicable to date base subsystems, but to the whole domain of information systems. This implies, among other things, that the model can also be used in the logic design of information systems and in the build-up of the informations’ dictionary of an organization.
The model allows accurate descriptions, translatable in principel to other models, and containing useful information to establish the correspondence to the natural language. The model has also defined operations which give it some derivation power. At the same time it can be analyzed through the model whether a certain type of information can, or cannot be derive, or whether it is semantically equivalent to another.
2008-03-12T12:23:36ZOlivé Ramon, AntoniDes de fa uns anys, s'està realitzant un esforç important de recerca en el tema dels models de dades, especialment en els models conceptuals. En aquest article fem una proposta d'un nou model conceptual, que anomenem model informacional, que té unes característiques que considerem desitjables.
El model informacional s'adreça a tot el domini dels sistemes d'informació, i no nomès als subsistemes de bases de dades. Això implica, entre altres coses, que el model també es pot utilitzar en el disseny lògic de sistemes d'informació i per a construir el diccionari d'informacions d'una organització.
El model permet de fer descripcions precises, en principi traduïbles a altres models, i contenint informació útil per a establir la correspondència amb el llenguatge natural. El model té també definides unes operacions, que li donen una certa capacitat de derivació. Alhora, permet d'analitzar si un cert tipus d'informació es pot derivar o no, o si es semànticament equivalent a un altre.
The subject of data modelling, and specially conceptual models, have been attracting considerable research effort in recent years. In this paper a new conceptual model, named here informational model, which has characteristics that can be considered desirable, is put forward.
The informational model is not just applicable to date base subsystems, but to the whole domain of information systems. This implies, among other things, that the model can also be used in the logic design of information systems and in the build-up of the informations’ dictionary of an organization.
The model allows accurate descriptions, translatable in principel to other models, and containing useful information to establish the correspondence to the natural language. The model has also defined operations which give it some derivation power. At the same time it can be analyzed through the model whether a certain type of information can, or cannot be derive, or whether it is semantically equivalent to another.El problema de l’ordenació no linial òptima és np-complet
http://hdl.handle.net/2099/4600
El problema de l’ordenació no linial òptima és np-complet
Díaz Cort, Josep
L'article descriu la reducció del Problema de Tall màxim Simple al Problema de l'Ordenació no Lineal Òptima, la qual cosa implica la pertinença d'aquest últim a la classe NP-Complet.; This article describes the reducibility of Simple Max Cut to Optimal Non Linear Arrangement, so to make the Optimal Non Linear Arrangement one element of the class NP-Complete. The reduction is simylar, i.e. of difficult solution in polynomial time, to the one by Garey and Johnson for the linear case.
2008-03-12T12:10:18ZDíaz Cort, JosepL'article descriu la reducció del Problema de Tall màxim Simple al Problema de l'Ordenació no Lineal Òptima, la qual cosa implica la pertinença d'aquest últim a la classe NP-Complet.
This article describes the reducibility of Simple Max Cut to Optimal Non Linear Arrangement, so to make the Optimal Non Linear Arrangement one element of the class NP-Complete. The reduction is simylar, i.e. of difficult solution in polynomial time, to the one by Garey and Johnson for the linear case.Evaluación de la estructura óptima de una flota de transportes de crudos
http://hdl.handle.net/2099/4599
Evaluación de la estructura óptima de una flota de transportes de crudos
Borrell, J.; Giró, J.M.
Se resumen algunas experiencias reales de modelización de las actividades de transporte y refino de crudo en una gran empresa petrolífera. En la fase descrita se analizan las ventajas e inconvenientes relativos de las distintas estructuras de flota, desde el punto de vista del tamaño de las unidades que la componen, en función de las posibilidades geopolíticas de utilización de rutas alternativas (acceso al Canal de Suez y utilización del pipe-line-SUMED).
Se describe la elaboración de un TSP ("tentative shipping plan"), tomando en consideración los costes unitarios de transporte (decrecientes con el tonelaje), frente a los efectos negativos de la concentración de costes financieros.
Su planteamiento resolutivo aparece como un programa lineal mixto multietapa de elevadas dimensiones y estructura cambiante en función de las condiciones políticas y económicas de cada momento. Un sistema de generación automática de matrices y de informes posibilita una eficaz interacción con sus usuarios.; Some real experiences on modelling the activities of oil transportation and refining in a big oil company are outlined, and the pros and the cons of different fleet structures (as for the size of the units of the fleet) considering the geopolitical possibilities of using alternative routes (Suez Channel of SUMED pipe-line), are analized.
The build-up is described of a Tentative Shipping Plan taking into account the per unit cost of transportation (decreasing with tonnage) as opposite to the negative effects of finantial cost concentration. Its solution lay-out shows a multi-stage mixed linear problem with high dimensionality and structure changing with political and economical conditions.
An automatic generation system of matrices and information makes possible an efficient interaction with users.
2008-03-12T12:08:47ZBorrell, J.Giró, J.M.Se resumen algunas experiencias reales de modelización de las actividades de transporte y refino de crudo en una gran empresa petrolífera. En la fase descrita se analizan las ventajas e inconvenientes relativos de las distintas estructuras de flota, desde el punto de vista del tamaño de las unidades que la componen, en función de las posibilidades geopolíticas de utilización de rutas alternativas (acceso al Canal de Suez y utilización del pipe-line-SUMED).
Se describe la elaboración de un TSP ("tentative shipping plan"), tomando en consideración los costes unitarios de transporte (decrecientes con el tonelaje), frente a los efectos negativos de la concentración de costes financieros.
Su planteamiento resolutivo aparece como un programa lineal mixto multietapa de elevadas dimensiones y estructura cambiante en función de las condiciones políticas y económicas de cada momento. Un sistema de generación automática de matrices y de informes posibilita una eficaz interacción con sus usuarios.
Some real experiences on modelling the activities of oil transportation and refining in a big oil company are outlined, and the pros and the cons of different fleet structures (as for the size of the units of the fleet) considering the geopolitical possibilities of using alternative routes (Suez Channel of SUMED pipe-line), are analized.
The build-up is described of a Tentative Shipping Plan taking into account the per unit cost of transportation (decreasing with tonnage) as opposite to the negative effects of finantial cost concentration. Its solution lay-out shows a multi-stage mixed linear problem with high dimensionality and structure changing with political and economical conditions.
An automatic generation system of matrices and information makes possible an efficient interaction with users.Programación general no-lineal con restricciones: algoritmos aplicables (y II)
http://hdl.handle.net/2099/4598
Programación general no-lineal con restricciones: algoritmos aplicables (y II)
Escudero, L. F.
En este trabajo se describen algunos de los algoritmos de programación general de uso más generalizado. Estos algoritmos son: MAP(método de programación aproximada), GR(gradiente reducido generalizado), GRG2(gradiente reducido generalizado 2), MINOS(sistema modular de optimización no-lineal con condiciones lineales) y CGAP(programación aproximada en base al gradiente conjugado). Las características comunes más sobresalientes son: (a)no precisan para su convergencia que el problema a optimizar sea convexo aunque si no lo fuese, el óptimo local no garantiza que sea el óptimo global, (b)combinan los métodos de optimización sin restricciones con los métodos de programación lineal, (c)utilizan el gradiente reducido y la matriz hessiana reducida de la función objetivo para determinar la dirección de las variables, y (d)tienen su validación utilizando problemas reales. Así mismo se describen las diferencias entre estos algoritmos y con respecto a los algoritmos SAL (optimización secuencial de la función de Lagrange Aumentada). Finalmente, se recoge la tendencia en la investigación futura en este campo.; In this paper we describe some general non-linear programming algorithms, with extended application. These algorithms are: MAP (Method of Approximation Programming), GR (Reduced Gradient), GRG (Generalized Reduced Gradient), GRG2, MINOS (Modular In-Core Non-Linear Optimization System) and CGAP (Conjugate Gradient Approximating Programming). They share the following characteristics: (a) don't need that the problem be convex for its convergence, but if it is non-convex, the local optimum doesn't garantee the global optimum, (b) combine
unconstrained optimization methods with linear programming methods, (c) use the reduced gradient and the reduced hessian matrix of the objective function to claculate the desplacement direction of variables, and (d) they are been validated with real world problems. Also we describe the main differences between these algorithms and respect to the SAL (Sequential Augmented Lagrangian) methods. Finally we take the tendency of the future research in this field.
2008-03-12T11:59:00ZEscudero, L. F.En este trabajo se describen algunos de los algoritmos de programación general de uso más generalizado. Estos algoritmos son: MAP(método de programación aproximada), GR(gradiente reducido generalizado), GRG2(gradiente reducido generalizado 2), MINOS(sistema modular de optimización no-lineal con condiciones lineales) y CGAP(programación aproximada en base al gradiente conjugado). Las características comunes más sobresalientes son: (a)no precisan para su convergencia que el problema a optimizar sea convexo aunque si no lo fuese, el óptimo local no garantiza que sea el óptimo global, (b)combinan los métodos de optimización sin restricciones con los métodos de programación lineal, (c)utilizan el gradiente reducido y la matriz hessiana reducida de la función objetivo para determinar la dirección de las variables, y (d)tienen su validación utilizando problemas reales. Así mismo se describen las diferencias entre estos algoritmos y con respecto a los algoritmos SAL (optimización secuencial de la función de Lagrange Aumentada). Finalmente, se recoge la tendencia en la investigación futura en este campo.
In this paper we describe some general non-linear programming algorithms, with extended application. These algorithms are: MAP (Method of Approximation Programming), GR (Reduced Gradient), GRG (Generalized Reduced Gradient), GRG2, MINOS (Modular In-Core Non-Linear Optimization System) and CGAP (Conjugate Gradient Approximating Programming). They share the following characteristics: (a) don't need that the problem be convex for its convergence, but if it is non-convex, the local optimum doesn't garantee the global optimum, (b) combine
unconstrained optimization methods with linear programming methods, (c) use the reduced gradient and the reduced hessian matrix of the objective function to claculate the desplacement direction of variables, and (d) they are been validated with real world problems. Also we describe the main differences between these algorithms and respect to the SAL (Sequential Augmented Lagrangian) methods. Finally we take the tendency of the future research in this field.