Reports de recercahttp://hdl.handle.net/2117/35002024-03-29T14:05:39Z2024-03-29T14:05:39ZFundamentos teóricos del análisis de correspondenciasMartí Recober, ManuelAluja Banet, TomàsBécue Bertaut, Mónica Maríahttp://hdl.handle.net/2117/1111052021-05-20T18:15:32Z2017-11-23T09:03:26ZFundamentos teóricos del análisis de correspondencias
Martí Recober, Manuel; Aluja Banet, Tomàs; Bécue Bertaut, Mónica María
2017-11-23T09:03:26ZMartí Recober, ManuelAluja Banet, TomàsBécue Bertaut, Mónica MaríaAnálisis de correspondencias múltiples sobre un grafoAluja Banet, TomàsMartí Recober, Manuelhttp://hdl.handle.net/2117/1110922021-05-20T21:21:46Z2017-11-22T18:23:20ZAnálisis de correspondencias múltiples sobre un grafo
Aluja Banet, Tomàs; Martí Recober, Manuel
En anàlisi de dades sovint hom analitza matrius de dades formades per variables nominals, correlacionades amb unes altres anomenades variables
2017-11-22T18:23:20ZAluja Banet, TomàsMartí Recober, ManuelEn anàlisi de dades sovint hom analitza matrius de dades formades per variables nominals, correlacionades amb unes altres anomenades variablesLocal and partial correspondence analysis application to the analysis of electoral dataAluja Banet, Tomàshttp://hdl.handle.net/2117/1107272021-05-20T05:30:51Z2017-11-16T09:07:20ZLocal and partial correspondence analysis application to the analysis of electoral data
Aluja Banet, Tomàs
In data analysis we must often analyze data sets whose observations are related by a graph structure. This is the case for electoral data, where the electoral units correspond to a definite geographical areas. In this case can be interesting to analyze the same phenomenon fixing some a priori relation.
First part we are going to present the rationale of these methods. The local analysis aims to eleiminate the effect of geographical position of individuals, represented by a contiguity graph, in an exploratory factorial analysis of spatial data. It will be proved interesting to analyze the electoral results keeping the socio-economic position constant, by means of a similarity graph. This is called partial analysis beacuse is based on the same idea of instrumental variables of Rao and partial correlation analysis.
In the second part of the article, this methodology is applied to the data matrix formed by 1059 electoral units, called sections, giving the electoral results in the last autonomous election of 1984 in Barcelona. Moreover, it will be interesting to define regions of units with homogeneous electoral behaviour, obtained by an algorithm of clustering with contiguity constraint.
2017-11-16T09:07:20ZAluja Banet, TomàsIn data analysis we must often analyze data sets whose observations are related by a graph structure. This is the case for electoral data, where the electoral units correspond to a definite geographical areas. In this case can be interesting to analyze the same phenomenon fixing some a priori relation.
First part we are going to present the rationale of these methods. The local analysis aims to eleiminate the effect of geographical position of individuals, represented by a contiguity graph, in an exploratory factorial analysis of spatial data. It will be proved interesting to analyze the electoral results keeping the socio-economic position constant, by means of a similarity graph. This is called partial analysis beacuse is based on the same idea of instrumental variables of Rao and partial correlation analysis.
In the second part of the article, this methodology is applied to the data matrix formed by 1059 electoral units, called sections, giving the electoral results in the last autonomous election of 1984 in Barcelona. Moreover, it will be interesting to define regions of units with homogeneous electoral behaviour, obtained by an algorithm of clustering with contiguity constraint.Disseny del Pla de Mostreig per l’estimació de la fracció de Residus Resta en la bossa tipus de CatalunyaAluja Banet, TomàsMontero Mercadé, Lídiahttp://hdl.handle.net/2117/770022021-05-20T14:03:46Z2015-09-21T17:24:31ZDisseny del Pla de Mostreig per l’estimació de la fracció de Residus Resta en la bossa tipus de Catalunya
Aluja Banet, Tomàs; Montero Mercadé, Lídia
Informe Final de la FASE 1 del Contracte Menor de Serveis efectuat per Barcelona Ecologia a la Universitat Politècnica de Catalunya
2015-09-21T17:24:31ZAluja Banet, TomàsMontero Mercadé, LídiaInforme Final Fase 3 - Estimació Bossa Tipus de CatalunyaAluja Banet, TomàsMontero Mercadé, Lídiahttp://hdl.handle.net/2117/262342021-05-20T21:02:30Z2015-02-05T13:39:36ZInforme Final Fase 3 - Estimació Bossa Tipus de Catalunya
Aluja Banet, Tomàs; Montero Mercadé, Lídia
Projecte de l’Agència de Residus de Catalunya (ARC, en endavant) encarregat a la Universitat
Politècnica de Catalunya
, segons Conveni de 5 de Novembre del 2012.
L’objecte d’aquest projecte és proveir la
metodologia
estadística
per a l
’estimació
de la generació de
residus per habitant a Catalunya i la seva
composició
segons
un
a tipologia d’unes 16 categories,
p
ermetent
la
seva
territorialització
, així com donant les mesures de
variabilitat
dels estimadors
(desviacions tipus).
Aquest Conveni és
continuació
de l’en
g
egat durant els anys 2008 i 2009, el qual establí el disseny
mostral
a efectuar i la quantificació prèvia de la seva variabilitat. El C
onveni precedent es
concretava en dues fases, Fase 1 i 2, pel que el Conveni actual es presenta com
a Fase 3,
continuació
de les prèvies
.
La Fase 3 consi
s
teix per tant en l’actualització del
pla de mostreig efectuat en
les fases preced
e
nts i
en la definici
ó
de la metodologia de càlcul dels estimadors de la generació total per habitant, la seva
composició segons tipus i el càlcul dels errors estàndard corresponents i es concreta en les tasques
següents
:
Tasca 1: Actualització de les Unitats Primàries de Most
reig segons la metodologia de la Fase
1 i les noves dades disponibles a 2010.
Tasca 2: Primera estimació dels errors mostrals 2010.
Tasca 3: Criteris per a la definició dels parangons
Tasca 4: Disseny del pla de mostreig amb especificació del càlcul dels e
stimadors i el seu
error mostral.
2015-02-05T13:39:36ZAluja Banet, TomàsMontero Mercadé, LídiaProjecte de l’Agència de Residus de Catalunya (ARC, en endavant) encarregat a la Universitat
Politècnica de Catalunya
, segons Conveni de 5 de Novembre del 2012.
L’objecte d’aquest projecte és proveir la
metodologia
estadística
per a l
’estimació
de la generació de
residus per habitant a Catalunya i la seva
composició
segons
un
a tipologia d’unes 16 categories,
p
ermetent
la
seva
territorialització
, així com donant les mesures de
variabilitat
dels estimadors
(desviacions tipus).
Aquest Conveni és
continuació
de l’en
g
egat durant els anys 2008 i 2009, el qual establí el disseny
mostral
a efectuar i la quantificació prèvia de la seva variabilitat. El C
onveni precedent es
concretava en dues fases, Fase 1 i 2, pel que el Conveni actual es presenta com
a Fase 3,
continuació
de les prèvies
.
La Fase 3 consi
s
teix per tant en l’actualització del
pla de mostreig efectuat en
les fases preced
e
nts i
en la definici
ó
de la metodologia de càlcul dels estimadors de la generació total per habitant, la seva
composició segons tipus i el càlcul dels errors estàndard corresponents i es concreta en les tasques
següents
:
Tasca 1: Actualització de les Unitats Primàries de Most
reig segons la metodologia de la Fase
1 i les noves dades disponibles a 2010.
Tasca 2: Primera estimació dels errors mostrals 2010.
Tasca 3: Criteris per a la definició dels parangons
Tasca 4: Disseny del pla de mostreig amb especificació del càlcul dels e
stimadors i el seu
error mostral.Bartering integer commodities with exogenous pricesNasini, StefanoCastro Pérez, JordiFonseca Casas, Pauhttp://hdl.handle.net/2117/219962020-07-23T20:32:01Z2014-03-11T14:40:07ZBartering integer commodities with exogenous prices
Nasini, Stefano; Castro Pérez, Jordi; Fonseca Casas, Pau
The analysis of markets with indivisible goods and xed exogenous prices has played
an important role in economic models, especially in relation to wage rigidity and unemployment.
This paper provides a novel mathematical programming based approach to study pure
exchange economies where discrete amounts of commodities are exchanged at xed prices.
Barter processes, consisting in sequences of elementary reallocations of couple of commodities
among couples of agents, are formalized as local searches converging to equilibrium
allocations. A direct application of the analyzed processes in the context of computational
economics is provided, along with a Java implementation of the approaches described in this
paper: http://www-eio.upc.edu/~nasini/SER/launch.html
2014-03-11T14:40:07ZNasini, StefanoCastro Pérez, JordiFonseca Casas, PauThe analysis of markets with indivisible goods and xed exogenous prices has played
an important role in economic models, especially in relation to wage rigidity and unemployment.
This paper provides a novel mathematical programming based approach to study pure
exchange economies where discrete amounts of commodities are exchanged at xed prices.
Barter processes, consisting in sequences of elementary reallocations of couple of commodities
among couples of agents, are formalized as local searches converging to equilibrium
allocations. A direct application of the analyzed processes in the context of computational
economics is provided, along with a Java implementation of the approaches described in this
paper: http://www-eio.upc.edu/~nasini/SER/launch.htmlThe Longitudinal nature of patent value and technological usefulness exploring PLS structural equation modelsMartínez Ruiz, AlbaAluja Banet, Tomàshttp://hdl.handle.net/2117/101872021-05-21T01:14:16Z2010-11-09T08:17:08ZThe Longitudinal nature of patent value and technological usefulness exploring PLS structural equation models
Martínez Ruiz, Alba; Aluja Banet, Tomàs
The purpose of this paper is to investigate the evolution of patent value and technological usefulness over time using longitudinal structural equation models. The variables are modeled as endogenous unobservable variables which depend on three exogenous constructs: the knowledge stock used by companies to create their inventions, the technological scope of the inventions and the international scope of protection. Two set-ups are explored. The rst longitudinal model includes time-dependent manifest variables and the second includes time-dependent unobservable variables. The structural equation models are estimated using Partial Least Squares Path Modelling. We showed that there is a trade-o between the exogenous latent variables and technological usefulness over time. This means that the former variables become less important and the latter more important as time passes.
2010-11-09T08:17:08ZMartínez Ruiz, AlbaAluja Banet, TomàsThe purpose of this paper is to investigate the evolution of patent value and technological usefulness over time using longitudinal structural equation models. The variables are modeled as endogenous unobservable variables which depend on three exogenous constructs: the knowledge stock used by companies to create their inventions, the technological scope of the inventions and the international scope of protection. Two set-ups are explored. The rst longitudinal model includes time-dependent manifest variables and the second includes time-dependent unobservable variables. The structural equation models are estimated using Partial Least Squares Path Modelling. We showed that there is a trade-o between the exogenous latent variables and technological usefulness over time. This means that the former variables become less important and the latter more important as time passes.