2004, vol. 11, núm. 2http://hdl.handle.net/2099/17542024-03-28T13:12:29Z2024-03-28T13:12:29ZCuantificando la incertidumbre: aplicación a la línea de playaPayo, AndrésBaquerizo, AsunciónLosada, Miguel Ángelhttp://hdl.handle.net/2099/17602019-01-24T09:30:38Z2006-06-01T15:07:13ZCuantificando la incertidumbre: aplicación a la línea de playa
Payo, Andrés; Baquerizo, Asunción; Losada, Miguel Ángel
A priori no es posible conocer con certeza la forma en planta de un tramo de playa, debido principalmente al desconocimiento del clima marítimo al que estará sometido. En este trabajo se presenta un procedimiento de cálculo cuyo objetivo es el de cuantificar de forma objetiva la incertidumbre asociada a la predicción de la evolución de la línea de playa en términos de probabilidad. A partir de una base de datos oceanográficos y basados en los principios de las funciones ortogonales empíricas (FOE) se propone un procedimiento de simulación de las posibles secuencias de temporales. Estas secuencias sirven de entrada al modelo morfodinámico para generar una base de datos de posibles formas en planta. La probabilidad asociada a cada una de las posibles formas en planta es estimada empleando la técnica de FOE. Se estudia el caso de la evolución de una playa inicialmente recta aguas arriba de un espigón perpendicular a la costa que bloquea todo el transporte longitudinal de sedimentos, sobre la que se ha realizado una regeneración trapezoidal. Se emplea la solución analítica del modelo de una línea como modelo morfodinámico, con condiciones de contorno dependientes del tiempo y coeficiente de difusión no homogéneo.
2006-06-01T15:07:13ZPayo, AndrésBaquerizo, AsunciónLosada, Miguel ÁngelA priori no es posible conocer con certeza la forma en planta de un tramo de playa, debido principalmente al desconocimiento del clima marítimo al que estará sometido. En este trabajo se presenta un procedimiento de cálculo cuyo objetivo es el de cuantificar de forma objetiva la incertidumbre asociada a la predicción de la evolución de la línea de playa en términos de probabilidad. A partir de una base de datos oceanográficos y basados en los principios de las funciones ortogonales empíricas (FOE) se propone un procedimiento de simulación de las posibles secuencias de temporales. Estas secuencias sirven de entrada al modelo morfodinámico para generar una base de datos de posibles formas en planta. La probabilidad asociada a cada una de las posibles formas en planta es estimada empleando la técnica de FOE. Se estudia el caso de la evolución de una playa inicialmente recta aguas arriba de un espigón perpendicular a la costa que bloquea todo el transporte longitudinal de sedimentos, sobre la que se ha realizado una regeneración trapezoidal. Se emplea la solución analítica del modelo de una línea como modelo morfodinámico, con condiciones de contorno dependientes del tiempo y coeficiente de difusión no homogéneo.Monitorización de dos cuencas hidrológicas en la comunidad de Madrid mediante el empleo de sensores doppler para el aforo de corrientesMartínez Alvarez, VictorianoGarcía García, Ana IsabelAyuga Téllez, Franciscohttp://hdl.handle.net/2099/17592017-02-28T14:35:31Z2006-06-01T15:04:32ZMonitorización de dos cuencas hidrológicas en la comunidad de Madrid mediante el empleo de sensores doppler para el aforo de corrientes
Martínez Alvarez, Victoriano; García García, Ana Isabel; Ayuga Téllez, Francisco
La obtención de datos foronómicos de calidad es fundamental para la evaluación de modelos hidrológicos. Con el fin de evaluar distintos modelos distribuidos, propuestos para la predicción de avenidas de diseño en pequeñas cuencas rurales no aforadas, se instalaron a principios de 1998 dos estaciones de aforo en sendos cauces naturales de la Comunidad de Madrid. Éstas están equipadas con una membrana de presión, que mide la altura de la lámina de agua en el canal, y un emisor-receptor de ondas de alta frecuencia, que relaciona el efecto Doppler producido por las partículas arrastradas en la corriente con la velocidad media del flujo. La información registrada nos permite conocer el caudal circulante en cada instante por el punto de aforo mediante la aplicación del método área-velocidad. La aplicación de esta tecnología al aforo de corrientes naturales es innovadora en nuestro país, por lo que las ventajas, inconvenientes y limitaciones encontradas, tras cuatro años de experiencia en las cuencas monitorizadas, son de inmediata aplicación para otros investigadores y Administraciones interesados en esta tecnología. Finalmente, se estudian las posibilidades de aplicación de esta técnica en cauces mayores.
2006-06-01T15:04:32ZMartínez Alvarez, VictorianoGarcía García, Ana IsabelAyuga Téllez, FranciscoLa obtención de datos foronómicos de calidad es fundamental para la evaluación de modelos hidrológicos. Con el fin de evaluar distintos modelos distribuidos, propuestos para la predicción de avenidas de diseño en pequeñas cuencas rurales no aforadas, se instalaron a principios de 1998 dos estaciones de aforo en sendos cauces naturales de la Comunidad de Madrid. Éstas están equipadas con una membrana de presión, que mide la altura de la lámina de agua en el canal, y un emisor-receptor de ondas de alta frecuencia, que relaciona el efecto Doppler producido por las partículas arrastradas en la corriente con la velocidad media del flujo. La información registrada nos permite conocer el caudal circulante en cada instante por el punto de aforo mediante la aplicación del método área-velocidad. La aplicación de esta tecnología al aforo de corrientes naturales es innovadora en nuestro país, por lo que las ventajas, inconvenientes y limitaciones encontradas, tras cuatro años de experiencia en las cuencas monitorizadas, son de inmediata aplicación para otros investigadores y Administraciones interesados en esta tecnología. Finalmente, se estudian las posibilidades de aplicación de esta técnica en cauces mayores.Análisis fractal de caudales de ríosMahamud López, Manuelhttp://hdl.handle.net/2099/17582017-02-28T14:35:23Z2006-06-01T15:02:25ZAnálisis fractal de caudales de ríos
Mahamud López, Manuel
El análisis fractal se está convirtiendo en una herramienta para el estudio de datos experimentales que, en muchos casos, van a estar ligados a fenómenos naturales. El estudio de los caudales de ríos es un claro ejemplo de series temporales que pueden ser interpretadas desde una perspectiva fractal. En este trabajo se ha procedido a la determinación del exponente de Hurst para distintos aforos del río Ebro a lo largo de su curso, utilizando dos procedimientos de cálculo diferentes. Se ha llevado a cabo también un estudio fractal fundamental para verificar la dependencia funcional de las desviaciones acumuladas de caudal en función del intervalo temporal utilizado para la observación. En el caso de la determinación del exponente de Hurst no se han encontrado tendencias definidas en función de la situación de las estaciones de aforo. Por el contrario, el estudio del comportamiento fractal de las desviaciones acumuladas indica una fuerte influencia de las infraestructuras de regulación del caudal en los resultados del análisis.
2006-06-01T15:02:25ZMahamud López, ManuelEl análisis fractal se está convirtiendo en una herramienta para el estudio de datos experimentales que, en muchos casos, van a estar ligados a fenómenos naturales. El estudio de los caudales de ríos es un claro ejemplo de series temporales que pueden ser interpretadas desde una perspectiva fractal. En este trabajo se ha procedido a la determinación del exponente de Hurst para distintos aforos del río Ebro a lo largo de su curso, utilizando dos procedimientos de cálculo diferentes. Se ha llevado a cabo también un estudio fractal fundamental para verificar la dependencia funcional de las desviaciones acumuladas de caudal en función del intervalo temporal utilizado para la observación. En el caso de la determinación del exponente de Hurst no se han encontrado tendencias definidas en función de la situación de las estaciones de aforo. Por el contrario, el estudio del comportamiento fractal de las desviaciones acumuladas indica una fuerte influencia de las infraestructuras de regulación del caudal en los resultados del análisis.Matemáticas para la industria del aguaIzquierdo Sebastián, JoaquínPérez, RafaelFuertes, Vicente S.Iglesias, Pedro LLópez, Amparohttp://hdl.handle.net/2099/17572017-02-28T14:35:25Z2006-06-01T14:59:39ZMatemáticas para la industria del agua
Izquierdo Sebastián, Joaquín; Pérez, Rafael; Fuertes, Vicente S.; Iglesias, Pedro L; López, Amparo
En el campo del agua existe una enorme diversidad de actividades e intereses y, por tanto, de áreas de trabajo. Los problemas que se plantean en estas áreas son auténticos problemas de ingeniería y, como consecuencia, las ayudas que ciertas técnicas de Matemática Aplicada pueden prestar son realmente importantes. Por un lado, es preciso disponer de herramientas de análisis que permitan realizar simulaciones fiables de los distintos modelos que se plantean analizando diversas configuraciones, modos de funcionamiento, estados de carga, etc. con los que estudiar instalaciones ya existentes a partir de los datos básicos que las caracterizan. Se trata de procesos deterministas cuya plasmación matemática es a través de conjuntos acoplados de distintos tipos de ecuaciones, algebraicas, diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, típicamente no lineales, para los que se precisan técnicas numéricas específicas. Además, dada la incertidumbre a que están sometidos muchos de los datos (especialmente en configuraciones ya existentes), resulta, con frecuencia, necesario resolver problemas inversos de gran envergadura, en donde, además, otras técnicas (estadísticas, mínimo cuadráticas, etc.) son de gran interés. Por otra parte, se necesita diseñar para realizar configuraciones nuevas. Con frecuencia, la ausencia de datos iniciales y la disposición de conjuntos limitados de restricciones de tipo diverso (algunas difícilmente objetivables), hacen de los procesos de diseño verdaderos problemas de optimización, en donde los métodos clásicos fracasan con frecuencia y para los que técnicas más actuales basadas en redes neuronales, algoritmos genéticos, teoría difusa, teoría del caos, etc. Se hacen imprescindibles. En este documento se presentan los aspectos matemáticos más importantes que se necesitan en algunos de los puntos del ciclo integral del agua haciendo hincapié de manera especial en los temas de mayor actualidad.
2006-06-01T14:59:39ZIzquierdo Sebastián, JoaquínPérez, RafaelFuertes, Vicente S.Iglesias, Pedro LLópez, AmparoEn el campo del agua existe una enorme diversidad de actividades e intereses y, por tanto, de áreas de trabajo. Los problemas que se plantean en estas áreas son auténticos problemas de ingeniería y, como consecuencia, las ayudas que ciertas técnicas de Matemática Aplicada pueden prestar son realmente importantes. Por un lado, es preciso disponer de herramientas de análisis que permitan realizar simulaciones fiables de los distintos modelos que se plantean analizando diversas configuraciones, modos de funcionamiento, estados de carga, etc. con los que estudiar instalaciones ya existentes a partir de los datos básicos que las caracterizan. Se trata de procesos deterministas cuya plasmación matemática es a través de conjuntos acoplados de distintos tipos de ecuaciones, algebraicas, diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, típicamente no lineales, para los que se precisan técnicas numéricas específicas. Además, dada la incertidumbre a que están sometidos muchos de los datos (especialmente en configuraciones ya existentes), resulta, con frecuencia, necesario resolver problemas inversos de gran envergadura, en donde, además, otras técnicas (estadísticas, mínimo cuadráticas, etc.) son de gran interés. Por otra parte, se necesita diseñar para realizar configuraciones nuevas. Con frecuencia, la ausencia de datos iniciales y la disposición de conjuntos limitados de restricciones de tipo diverso (algunas difícilmente objetivables), hacen de los procesos de diseño verdaderos problemas de optimización, en donde los métodos clásicos fracasan con frecuencia y para los que técnicas más actuales basadas en redes neuronales, algoritmos genéticos, teoría difusa, teoría del caos, etc. Se hacen imprescindibles. En este documento se presentan los aspectos matemáticos más importantes que se necesitan en algunos de los puntos del ciclo integral del agua haciendo hincapié de manera especial en los temas de mayor actualidad.Uso de la técnica SPH para el estudio de la interacción entre olas y estructurasGómez Gesteira, M.Dalrymple, R. A.Crespo, A. J. C.Cerqueiro, D.http://hdl.handle.net/2099/17562017-02-28T14:35:09Z2006-06-01T14:56:30ZUso de la técnica SPH para el estudio de la interacción entre olas y estructuras
Gómez Gesteira, M.; Dalrymple, R. A.; Crespo, A. J. C.; Cerqueiro, D.
Se muestra la potencialidad del método SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) para el tratamiento de la interacción entre olas y estructuras. En particular, se estudia el proceso de rebase de una ola sobre una estructura horizontal paralela a la superficie del agua en reposo mediante una versión bidimensional del código y la colisión de una ola solitaria con una estructura vertical delgada mediante una versión tridimensional. En ambos casos se muestra cómo el modelo reproduce tanto cualitativa como cuantitativamente diferentes experimentos de laboratorio.
2006-06-01T14:56:30ZGómez Gesteira, M.Dalrymple, R. A.Crespo, A. J. C.Cerqueiro, D.Se muestra la potencialidad del método SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) para el tratamiento de la interacción entre olas y estructuras. En particular, se estudia el proceso de rebase de una ola sobre una estructura horizontal paralela a la superficie del agua en reposo mediante una versión bidimensional del código y la colisión de una ola solitaria con una estructura vertical delgada mediante una versión tridimensional. En ambos casos se muestra cómo el modelo reproduce tanto cualitativa como cuantitativamente diferentes experimentos de laboratorio.