Modelling influenza and SARS-CoV-2 interaction: analysis for Catalonia region

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial 4.0 Internacional

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The aim is to analyse that, during the current pandemic situation, the reduction in the number of cases of influenza suggests that the non-pharmaceutical interventions (NPIs) applied to contain the expansion of SARS-CoV-2 also affect the influenza expansion. We analyse the interaction of influenza and SARS-CoV-2 spread based on an extended SEIRD model for the Catalonia region in Spain. We show that the dynamic evolution of the spread of SARS-CoV-2 and influenza generates a small interference. This interference causes a small reduction in the number of cases of seasonal influenza, reducing its expansion over the population. Other elements like the face mask mandates, social distancing and hand cleaning boost the reduction in both expansions. Influenza expansion will present a small reduction in the number of cases due to the interaction with SARS-CoV-2 expansion but mainly because the NPIs applied to the population.

Descripció

The version of record is available online at: http://dx.doi.org/10.1177/17483026231186012

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Fonseca, P.; García, V.; Garcia, J. Modelling influenza and SARS-CoV-2 interaction: analysis for Catalonia region. "Journal of algorithms and computational technology", 2023, vol. 17.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

1748-3018

Altres identificadors

Referències