PyMCGPU-IR Monte Carlo code test for occupational dosimetry

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Article

Data publicació

Editor

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

PyMCGPU-IR is an innovative occupational dose monitoring tool for interventional radiology procedures. It reads the radiation data from the Radiation Dose Structured Report of the procedure and combines this information with the position of the monitored worker recorded using a 3D camera system. This information is used as an input file for the fast Monte Carlo radiation transport code MCGPU-IR in order to assess the organ doses, Hp(10) and Hp(0.07), as well as the effective dose. In this study, Hp(10) measurements of the first operator during an endovascular aortic aneurysm repair procedure and a coronary angiography using a ceiling suspended shield are compared to PyMCGPU-IR calculations. Differences in the two reported examples are found to be within 15%, which is considered as being very satisfactory. The study highlights the promising advantages of PyMCGPU-IR, although there are still several improvements that need to be implemented before its final clinical use.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Garcia, V. [et al.]. PyMCGPU-IR Monte Carlo code test for occupational dosimetry. "Radiation protection dosimetry", 24 Maig 2023, vol. 199, núm. 8-9, p. 730-735.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

ISSN

0144-8420

Altres identificadors

Referències