Esta segunda parte comienza describiendo como pueden tratarse varias funciones objetivo dentro de un mismo proceso de optimización, a fin de acercar el modelo matemático a situaciones más reales del diseño en la ingeniería. En esta optimización multiobjetivo una vez más debe tratarse con el inconveniente de la no convexidad del problema; por ello se comentan métodos que pueden tratar con esta situación y se aporta un ejemplo estructural. El trabajo termina comentando los métodos existentes para abordar la modificación de la solución óptima cuando se cambia alguno de los parámetros fijos de un problema de optimización y se resuelve una situación de este tipo mediante uno de ellos.