En los últimos años, los paseos marítimos catalanes se han visto dañados periódicamente, a pesar de los intentos de rehabilitación efectuados tras cada temporal. Por ello, es necesario realizar un análisis mediante árboles de fallo para detectar los mecanismos de colapso principales y así poder diseñar un modelo probabilístico que nos aporte la probabilidad de fallo total. A pesar de la necesidad de disponer de un historial de fallos de los paseos catalanes, en la actualidad, tal base de datos es inexistente, por lo que se ha procedido a realizar un inventario de daños a partir de noticias en periódicos, así como de tipologías de paseos a lo largo del litoral catalán a fin de identificar las principales estructuras y la acumulación de fallos producida durante los últimos 17 años. Los mecanismos de fallo pueden estar asociados inherentemente al diseño (material, geometría, ubicación...) o pueden ser introducidos externamente (agentes meteorológicos). Sin embargo, el riesgo viene determinado por la diversidad de factores o posibles fallos, en su mayoría concatenados entre sí, por lo que la predicción de fallo pasa a ser un problema probabilístico. En base a estos conceptos, se han diseñado los árboles de fallo identificando los principales sucesos básicos e intermedios, en los que se inicia cada tipo de fallo y seguidamente, se ha procedido a realizar el análisis probabilístico del paseo más dañado de la costa catalana según el inventario realizado, el paseo de s’Abanell, en Blanes. El estudio del fallo de los paseos marítimos se realiza mediante el cálculo de la probabilidad del rebase según la meteorología y las posibles consecuencias que puede tener, tales como la inundación, el scouring o la acumulación de arena. El procedimiento de cálculo se ha realizado mediante una simulación numérica con el método de Monte Carlo (Nivel III de modelación probabilística). El resultado más concluyente es el relacionado con la tipología de fallo más común y observado en el paseo marítimo de s’Abanell, el rebase y su consiguiente acumulación de arena sobre el paseo. Tal fallo ha resultado con una probabilidad del 0,04 en un año hipotético, por lo que se ajusta bastante a la realidad, siendo una probabilidad considerable, si se considera un período de vida útil de 20 a 50 años

Over the last few years, the Catalan seafront promenades have been regularly damaged, despite the rehabilitation efforts after each event. Therefore, there is a need for a Fault Tree Analysis to understand and detect the principal fault mechanisms related to seafront promenades and to design a probabilistic model to predict the total fault probability. However, despite the need of a fault record of all Catalan seafront promenades, nowadays there is no such data base and, consequently, it has been done according to all the information found in newspapers and pictures and videos uploaded by different people over the last 17 years. Moreover, a classification of all promenades has been carried out in terms of its kind of structure. The fault mechanisms can be related to the design (material, geometry, location…) or can be externally introduced (meteorology). Nevertheless, a range of factors and possible failures, which are generally concatenated, determine the risk and, therefore, the failure calculation becomes a probability problem. Based on these concepts, different fault trees have been designed as a simplification and systematization of the relations between the failure of the system and the events leading to this failure. Moreover, a probabilistic study has been undertaken for the most damaged promenade of Catalonia, the s’Abanell promenade, in Blanes. The probabilistic calculation has been made using the Monte Carlo approach (level III, fully probabilistic approach) by means of randomly drawn realisations of the functions that explain the several failure mechanisms, as flooding, sand accumulation or scouring, which depend closely on the meteorological conditions. The most remarkable result concerns the most typical failure mechanism found in s’Abanell promenade when performing the failure inventory, which is the sand accumulation. Such mechanism has the highest probability of occurrence, which is a consequence of the run-up and therefore, the flooding of the promenade. The resulting fault probability is 0.04 in a 1-year period, which is quite relevant probability, when considering a service life of 20 to 50 years.