Lung digital twin COVID-19 infection: a multiphysics - multiscale HPC-modeling based on CFPD and agent-based model coupled simulations

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Forschungszentrum Jülich GmbH

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement 4.0 Internacional

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

The present work is one of the three pieces (upper airways, lower conductive airways and respiratory zone) of a digital twin lung model developed by the Physical and Numerical Modelling research group from the CASE department in Barcelona Supercomputing Center (BSC). In particular, the study presents the solution of fluid flow and SARS-COV-2 particle transport in the lower conductive zone of the lungs, using a geometry based on patient specific images. The specific context of the current work is framed within the European Project: CREXDATA: Critical Action Planning over Extreme-Scale Data. Its general vision is to develop a generic platform for real-time critical situation management including flexible action planning and agile decision making over streaming data of extreme scale and complexity. One of the use cases of the project is the COVID-19 pandemic crisis, studying viral evolution in patients. To that end, the first step is to develop a mechanistic multiscale model to build a toolbox aimed at having a digital twin for the treatment of patients.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Salvadó, M. [et al.]. Lung digital twin COVID-19 infection: a multiphysics - multiscale HPC-modeling based on CFPD and agent-based model coupled simulations. A: International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics. "Proceedings of the 35th Parallel Computational Fluid Dynamics International Conference 2024". Jülich: Forschungszentrum Jülich GmbH, 2024. ISBN 978-3-95806-819-3. DOI 10.34734/FZJ-2025-02477 .

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-3-95806-819-3

ISSN

Altres identificadors

Referències