Lung digital twin COVID-19 infection: a multiphysics - multiscale HPC-modeling based on CFPD and agent-based model coupled simulations
Fitxers
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Data publicació
Editor
Condicions d'accés
Llicència
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
The present work is one of the three pieces (upper airways, lower conductive airways and respiratory zone) of a digital twin lung model developed by the Physical and Numerical Modelling research group from the CASE department in Barcelona Supercomputing Center (BSC). In particular, the study presents the solution of fluid flow and SARS-COV-2 particle transport in the lower conductive zone of the lungs, using a geometry based on patient specific images. The specific context of the current work is framed within the European Project: CREXDATA: Critical Action Planning over Extreme-Scale Data. Its general vision is to develop a generic platform for real-time critical situation management including flexible action planning and agile decision making over streaming data of extreme scale and complexity. One of the use cases of the project is the COVID-19 pandemic crisis, studying viral evolution in patients. To that end, the first step is to develop a mechanistic multiscale model to build a toolbox aimed at having a digital twin for the treatment of patients.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
ISSN
Versió de l'editor
Altres identificadors
Referències
Col·leccions
Col·leccions de suport i col·leccions especials - Col·lecció especial COVID-19
Computer Applications in Science & Engineering - Ponències/Comunicacions de congressos
Doctorat en Matemàtica Aplicada - Ponències/Comunicacions de congressos




