Generating 3D geothermal maps in Catalonia, Spain using a hybrid adaptive multitask deep learning procedure

Vista senzilla d'ítem
dc.contributor.authorMirfallah Lialestani, Seyed Poorya
dc.contributor.authorParcerisa Duocastella, David
dc.contributor.authorHimi, Mahjoub
dc.contributor.authorShahri, Abbas Abbaszadeh
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. GREMS - Grup de Recerca en Mineria Sostenible
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Recursos Naturals i Medi Ambient
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC
dc.date.accessioned2022-09-12T08:41:09Z
dc.date.available2022-09-12T08:41:09Z
dc.date.issued2022-07-01
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.description.sdgObjectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant
dc.description.sdgObjectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.2 - Per a 2030, augmentar substancialment el percentatge d’energia renovable en el con­junt de fonts d’energia
dc.description.sdgObjectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.b - Per a 2030, ampliar la infraestructura i millorar la tecnologia per tal d’oferir serveis d’energia moderns i sos­tenibles per a tots els països en desenvolupament, en particular els països menys avançats, els petits estats insulars en desenvolupament i els països en desenvolupament sense litoral, d’acord amb els programes de suport respectius
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.identifier.citationMirfallah, S. [et al.]. Generating 3D geothermal maps in Catalonia, Spain using a hybrid adaptive multitask deep learning procedure. "Energies", 1 Juliol 2022, vol. 15(13), núm. 4602.
dc.identifier.doi10.3390/en15134602
dc.identifier.issn1996-1073
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/372638
dc.language.isoeng
dc.relation.publisherversionhttps://www.mdpi.com/1996-1073/15/13/4602
dc.rights.accessOpen Access
dc.rights.licensenameAttribution 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geomàtica::Sistemes d'informació geogràfica
dc.subject.lcshGeological mapping
dc.subject.lcshGeothermal resources
dc.subject.lemacCartografia geològica
dc.subject.lemacEnergia geotèrmica
dc.subject.other3D spatial subsurface temperature
dc.subject.otherGeothermal energy
dc.subject.otherCatalonia
dc.subject.otherHybrid adaptive multitask deep learning
dc.subject.otherPredictive model
dc.titleGenerating 3D geothermal maps in Catalonia, Spain using a hybrid adaptive multitask deep learning procedure
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.citation.authorMirfallah, S.; Parcerisa, D.; Himi, M.; Shahri, A.
local.citation.number4602
local.citation.publicationNameEnergies
local.citation.volume15(13)
local.identifier.drac34208671

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Miniatura
Nom:
energies-15-04602-v2.pdf
Mida:
4.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:

Col·leccions

Enviament des de DRAC
Articles de revista
Articles de revista
Articles de revista