Calibration of low-cost air pollutant sensors using machine learning techniques

Vista senzilla d'ítem
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.contributorBarceló Ordinas, José María
dc.contributorGarcía Vidal, Jorge
dc.contributor.authorFerrer Cid, Pau
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2019-09-30T08:48:15Z
dc.date.available2019-09-30T08:48:15Z
dc.date.issued2019-06
dc.date.updated2019-07-12T04:01:37Z
dc.description.abstractNowadays concern about air pollution has risen due to the effects of the climate change.The application of machine learning methods for the calibration of low-cost sensors is studied. The short-term, long-term, sensor fusion and training set size needed are analyzed. Thus,considering real scenarios.
dc.identifier.slug143249
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/168918
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessOpen Access
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshDetectors
dc.subject.lcshCalibration
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacDetectors
dc.subject.lemacCalibratge
dc.subject.otherSensors
dc.subject.otherbaix cost
dc.subject.othercontaminació
dc.subject.otherfusió de sensors
dc.subject.otherLow-cost sensors
dc.subject.otherpollution
dc.subject.othersensor fusion
dc.titleCalibration of low-cost air pollutant sensors using machine learning techniques
dc.typeMaster thesis
dspace.entity.typePublication

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Miniatura
Nom:
143249.pdf
Mida:
6.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Col·leccions

Master in Innovation and Research in Informatics - MIRI